基于無線動態(tài)路線規(guī)劃的消防應(yīng)用相關(guān)難點的研究和實踐.pdf

1、消防工作越來越得到重視，消防安全管理是消防工作的核心內(nèi)容，而消防安全較難管理的問題主要是消防設(shè)施的完好有效性檢查以及疏散人員引導(dǎo)受困者逃生等。目前，這些管理難點主要體現(xiàn)在：
　　1)設(shè)施巡查管理能力差：現(xiàn)有的消防巡查方式，無法實時監(jiān)控管理消防巡查人員及巡查點(尤其對于室內(nèi)巡查)，容易出現(xiàn)監(jiān)管及檢查不到位的情況，部分人員存有偷懶、臺帳不真實等現(xiàn)象。
　　2)設(shè)施巡查效率低下：巡查人員一般隨性的選擇巡查路線而未制定科學(xué)合理的巡查

2、方案，導(dǎo)致產(chǎn)生不必要的冗長路線而增加最終巡查所需時間，使得巡查工作效率大打折扣。
　　3)相關(guān)人員疏散逃生能力不足：在火災(zāi)、暴力等突發(fā)情況下，無法及時制定有效的疏散引導(dǎo)方案，導(dǎo)致不必要的流血慘案的發(fā)生頻率急增。
　　針對以上問題，本文主要研究了：
　　1、在深切對比各種室內(nèi)定位技術(shù)后，確定了基于WiFi的特征定位法。以提升定位精度和縮短匹配時間為目的，在定位前期提出權(quán)值濾波法用于過濾異常信號，同時利用聚類原理對KNN算

3、法改進(jìn)即CKNN算法。定位技術(shù)的應(yīng)用，一定程度上加強了對工作人員的監(jiān)管能力。
　　2、分析了基于MST蟻群算法的不足，優(yōu)化了蟻群算法參數(shù)P的取值方式。對算法的性能做了優(yōu)化，為巡查人員在執(zhí)行日常巡查任務(wù)中制定了合理高效的巡查路線。
　　3、基于Dijkstra算法求取最短路徑的優(yōu)異性與改進(jìn)的蟻群算法結(jié)合為DP ACS算法，充分利用其并行性與最小代價解決了突發(fā)情況下的動態(tài)路徑規(guī)劃問題，最終為疏散逃生工作提供了有利保障。