基于假設(shè)檢驗(yàn)與置信度的商品選擇算法研究.pdf

1、隨著電子管理系統(tǒng)的高速發(fā)展，每天都有大量的商業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)產(chǎn)生，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法從這些經(jīng)營數(shù)據(jù)中提取商業(yè)信息變得越來越有價值。
　　根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)，將商品按照利潤相關(guān)的某種指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)先級排名，即商品選擇問題，這是商業(yè)以及一些其他領(lǐng)域的應(yīng)用中一個基礎(chǔ)問題。要解決它，難點(diǎn)在于商品的利潤不僅包括其自身的利潤，也需要考慮到該商品的銷售對相關(guān)商品的影響，即“交叉銷售作用”。Profset是解決商品選擇問題的經(jīng)典算法，然而該模型具有一系列缺陷，

2、本文的研究在profset算法的基礎(chǔ)上展開，主要工作如下：
　　基于假設(shè)檢驗(yàn)，提出了新的商品間關(guān)聯(lián)關(guān)系的判定指標(biāo)，即有效項(xiàng)集的概念?；谏唐烽g置信度的概念，重新定義了交易分解步驟，添加了項(xiàng)集退化步驟，這些做法修正了profset的缺陷，改進(jìn)后的算法被命名為x-profset。
　　在一個真實(shí)數(shù)據(jù)集與一個人工合成數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了測試，實(shí)驗(yàn)表明，有效項(xiàng)集能夠有效發(fā)掘有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品。同時將新算法的商品選擇結(jié)果與profset算法，