2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在國內(nèi)外信息技術(shù)的不斷進步的同時,應力波的無損檢測技術(shù)因其有便攜性、無害性、測量手段簡便、對測量樣本要求低等優(yōu)點,因此林業(yè)工作者和研究人員對木材無損檢測技術(shù)也越來越重視。本文提出基于TKriging與TIDW的木材應力波三維木材內(nèi)部缺陷成像算法并對這兩種算法進行了較為深入的研究。主要研究成果如下:
  1、把TIDW插值算法引入木材無損檢測三維可視化中。算法將預估點的鄰域關(guān)系擴展到三維空間,增加預估點的搜索半徑,引入top-k查詢

2、找出其鄰域內(nèi)影響最大的k個已知點,計算得到預估點的值并進行三維成像。
  2、把TKriging插值算法引入木材無損檢測三維可視化中。在已建立的數(shù)學模型中,根據(jù)Kriging空間插值法得到預估點集合與已知點集合之間的空間距離和相關(guān)參數(shù)獲得一個加權(quán)系數(shù)集,并引入top-k查詢找出其鄰域內(nèi)影響最大的k個已知點,計算得到預估點的值并進行三維成像。
  3、利用實驗室自主研發(fā)的便攜式木材無損檢測儀進行實驗測試,并在MATLAB軟件上

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