2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩112頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR,Inverse Synthetic Aperture Radar)是一種全天時、全天候、遠(yuǎn)距離的微波探測工具,在國土防御、空間探測等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展及實際運用的需要,對ISAR成像技術(shù)的研究也在不斷深入。本論文以二維成像至三維成像為主要發(fā)展路線,對高分辨二維和三維ISAR成像方法進(jìn)行了研究。
   第一章介紹了本文的研究意義及背景,簡要描述了ISAR成像的發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀

2、。
   第二章介紹了高分辨ISAR成像的基本原理,對國內(nèi)外現(xiàn)有的ISAR成像算法及研究成果進(jìn)行了概述。
   第三章討論了超寬帶ISAR成像方法。從理論上分析了超寬帶ISAR成像時的高階近似問題。在一階距離徙動校正的基礎(chǔ)上,提出了利用DCFT變換估計二次相位,根據(jù)目標(biāo)特顯點擬合空變的調(diào)頻率,然后對不同的距離單元分別進(jìn)行相位補(bǔ)償,方位FFT后,從而得到聚焦良好的二維高分辨ISAR像。本章最后對方位觀測角度較大、目標(biāo)散射特

3、性發(fā)生變化的回波模型進(jìn)行了初步討論,提出了基于散射模型的目標(biāo)分類方法。理論仿真和實測數(shù)據(jù)的處理驗證了本章算法的有效性和可行性。
   第四章討論了稀疏ISAR成像問題。針對ISAR系統(tǒng)中方位采樣不均勻這一實際存在問題,構(gòu)造了方位稀疏孔徑下的ISAR成像模型,建立稀疏表征域及基空間表達(dá)式,通過分析稀疏情況下對方位聚焦的影響,提出了方位聚焦求解函數(shù)和約束條件,借助已有的優(yōu)化算法對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解??紤]ISAR系統(tǒng)中回波信號非相參的影

4、響,提出了基于柯西牛頓方法的多參數(shù)求解。針對實測ISAR數(shù)據(jù),提出了稀疏孔徑ISAR成像處理的一般流程,通過仿真和實測數(shù)據(jù)的處理對本章算法進(jìn)行了驗證。
   第五章研究了基于時頻分析的高速自旋目標(biāo)ISAR成像問題。在雷達(dá)發(fā)射窄帶信號條件下,針對空間碎片、導(dǎo)彈等高速自旋目標(biāo),介紹了自旋情況下的雷達(dá)回波模型,提出了在時頻域進(jìn)行相干的單距離多普勒干涉算法,采用相干曲線積分對目標(biāo)進(jìn)行聚焦,相對傳統(tǒng)的單距離多普勒干涉算法在圖像分辨率方面有

5、較大提高。然后分析了噪聲及多普勒模糊對算法性能的影響,最后討論了自旋速度誤差對算法的影響及相應(yīng)的精確估計方法。理論仿真和實測數(shù)據(jù)的處理驗證了本章算法的可行性。
   第六章討論了基于步進(jìn)頻率的自旋目標(biāo)三維ISAR成像。首先在窄帶子脈沖內(nèi)部利用單距離匹配濾波算法對高速自旋目標(biāo)進(jìn)行二維ISAR成像,然后結(jié)合CLEAN算法確定目標(biāo)散射點的個數(shù)及其極坐標(biāo)下的散射點位置,提取目標(biāo)散射點,最后在多個子脈沖二維像之間利用頻帶合成技術(shù)提高距離分

6、辨率,從而實現(xiàn)三維ISAR成像。通過理論仿真驗證了本章算法的可行性。
   第七章研究了基于雷達(dá)和差波束的三維ISAR成像方法。在和差波束測角雷達(dá)的基礎(chǔ)上,增大發(fā)射信號帶寬。首先利用多通道聯(lián)合運動補(bǔ)償方法對目標(biāo)平動及初始相位誤差進(jìn)行校正,其次采用ISAR成像技術(shù)得到多個通道的距離多普勒像,去除背景干擾并提取有效目標(biāo)散射點,再次利用比幅或者比相技術(shù)對單個通道ISAR像進(jìn)行定標(biāo)。最后通過多通道融合得到目標(biāo)的三維像。理論仿真和實測數(shù)據(jù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論