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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟社會和科學技術的不斷發(fā)展,實際問題的復雜度越來越高,針對主觀思維和信息的不確定性,對區(qū)間灰數(shù)型白化權函數(shù)聚類模型進行研究。首先構建轉折點為區(qū)間灰數(shù)的白化權函數(shù),并給出區(qū)間灰數(shù)型白化權函數(shù)的求解過程與結果。然后提出基于可能度的區(qū)間灰數(shù)排序方法,解決了區(qū)間灰數(shù)型灰色聚類系數(shù)的排序問題。最后利用區(qū)間灰色白化權函數(shù)聚類模型評價許昌市民營企業(yè)核心競爭力發(fā)展情況,具體工作主要體現(xiàn)在以下三個方面:
(1)針對灰色定權聚類模型中白化權
2、函數(shù)轉折點是實數(shù)的情況,提出構建當轉折點為區(qū)間灰數(shù)時的白化權函數(shù)模型。首先定義了區(qū)間灰數(shù)的標準化方法,給出區(qū)間灰數(shù)型白化權函數(shù)的表達式。其次,通過分別討論區(qū)間灰數(shù)型白化權函數(shù)中分段曲線一端為區(qū)間灰數(shù)和分段曲線兩端均為區(qū)間灰數(shù)的情況,最后給出了區(qū)間灰數(shù)型典型白化權函數(shù)的四個轉折點均為區(qū)間灰數(shù)的一般表達式。
(2)針對區(qū)間灰數(shù)型聚類系數(shù)的排序問題,提出了基于可能度的連續(xù)型區(qū)間灰數(shù)排序方法。構建區(qū)間灰數(shù)與實數(shù)大小比較的點可能度函數(shù),
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