基于大數(shù)據(jù)的物流配送中心選址優(yōu)化研究.pdf

1、在整個(gè)物流過程中，物流配送中心有著承上啟下的作用，上游是供應(yīng)商，下游是分銷商或消費(fèi)者。怎樣高效地、科學(xué)地選擇物流配送中心，對(duì)物流配送時(shí)間、成本、效率均有很大的影響。因此，如何利用新興技術(shù)提升物流配送效率是一件具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐價(jià)值的研究工作。
　　“大數(shù)據(jù)”是隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興起、處理技術(shù)的革新、物理信息的數(shù)字化發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生，其蘊(yùn)含的大感知數(shù)據(jù)、大交互數(shù)據(jù)、大交易數(shù)據(jù)可以給物流領(lǐng)域帶來更多的解決方法。諸多學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)

2、傳統(tǒng)物流到現(xiàn)代物流的過渡。因此，本文旨在探索大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域結(jié)合的可行性，借助大數(shù)據(jù)對(duì)物流配送中心選址問題進(jìn)行優(yōu)化。具體內(nèi)容如下:
　　l、大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代物流:將大數(shù)據(jù)分為大感知數(shù)據(jù)、大交易數(shù)據(jù)和大交互數(shù)據(jù)三類，對(duì)比分析大數(shù)據(jù)與物流數(shù)據(jù)的來源、特征，并在此基礎(chǔ)上提出“物流大數(shù)據(jù)”的概念，探討了大數(shù)據(jù)與物流結(jié)合的可行性，研究大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用。
　　2、基于大數(shù)據(jù)的物流配送中心選址問題:從大交易數(shù)據(jù)、大感知數(shù)據(jù)、大交互數(shù)據(jù)角

3、度分析物流配送中心選址問題中存在的大數(shù)據(jù)，并給出基于大數(shù)據(jù)的物流配送中心選址算法的設(shè)計(jì)思路。
　　3、DK-Means聚類算法設(shè)計(jì):聚類算法是應(yīng)用于配送中心選址問題的經(jīng)典算法，用Dijkstra距離取代原有的歐幾里得距離或曼哈頓距離。同時(shí)，Dijkstra距離的權(quán)重函數(shù)為經(jīng)過分析的分撥中心“虛擬距離”，即為需求量、城市發(fā)展、交通條件、市場(chǎng)效益、運(yùn)輸距離、顧客評(píng)價(jià)等眾多因素綜合分析的結(jié)果。
　　4.基于MapReduce的DK