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文檔簡介
1、目前,在線考試系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用在越來越多的領(lǐng)域,比如在校學(xué)生課程考試、IT認(rèn)證考試、語言等級(jí)考試等。但面對日益龐大的試題庫,許多考試系統(tǒng)依然依靠教師的經(jīng)驗(yàn)來手工組卷,即使有一些考試系統(tǒng)提供了自動(dòng)組卷功能,組卷效果也往往不盡人意。另外,這些考試系統(tǒng)大多只提供成績統(tǒng)計(jì),缺乏對考試數(shù)據(jù)的挖掘分析,也沒有對試卷的難度、區(qū)分度進(jìn)行分析評價(jià)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,智能化的考試系統(tǒng)將是今后網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。
本文的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于人工智
2、能的考試系統(tǒng),該系統(tǒng)不但能夠提供智能化的抽題組卷功能,還要能夠挖掘考試數(shù)據(jù)中的試題關(guān)聯(lián)規(guī)則。為實(shí)現(xiàn)該目標(biāo),本文對人工智能中的遺傳算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行了深入研究。系統(tǒng)以教育測量理論中的經(jīng)典測量理論為基礎(chǔ),構(gòu)建了試題庫指標(biāo)體系設(shè)置標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合遺傳算法來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中智能組卷功能模塊,并對遺傳算子的設(shè)計(jì)做出優(yōu)化改進(jìn),提升系統(tǒng)組卷速率和成卷合理性。通過對關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究,本文詳細(xì)分析改進(jìn)了Apriori算法流程,并選用該算法來實(shí)現(xiàn)本系統(tǒng)中的考
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