基于RFID技術的雙出口和單通道行人運動參數(shù)提取方法研究.pdf

1、當發(fā)生火災等災害時，怎樣有效地疏散人員，對于減少傷亡至關重要。人員運動特征是研究人員疏散的基礎，而人員運動參數(shù)是研究人員特征的關鍵。人工統(tǒng)計和視頻處理是提取行人運動參數(shù)的常用方法，但前者效率比較低下，后者拍攝時易受場地和環(huán)境限制，如在黑暗，有煙、霧等環(huán)境下，攝像機難以達到理想的拍攝效果。
　　目前，RFID技術快速發(fā)展，在各領域廣泛應用。因此，本文研究了如何將RFID技術應用于行人運動實驗，并得到了一種快速提取行人運動基本參數(shù)的新

2、方法。進而，組織了人員運動出口選擇實驗，以及可見光和非可見光兩種場景下的單通道行人運動實驗;根據(jù)提出的RFID方法得到出口人數(shù)、出口時間、出口流量與流率、行人速度等基本參數(shù)，并將該方法得到的行人運動基本參數(shù)與視頻處理得到的參數(shù)進行了比較驗證。
　　通過實驗結果的比較發(fā)現(xiàn)，90％的出口時間相對誤差絕對值都小于0.08，所有的出口時間相對誤差絕對值小于0.10;大約90％的出口流量相對誤差的絕對值小于0.20;一個出口平均流量與平均流

3、率的相對誤差絕對值不超過3.55％，另一個出口平均流量與平均流率的相對誤差絕對值不超過8.38％;幾乎所有速度的相對誤差絕對值小于0.30，大約70％的速度相對誤差絕對值小于0.20。我們比較了RFID方法提取的兩種場景下的單通道行人速度，大部分行人在可見光條件下的速度大于非可見光條件下的速度，這種情況與實際情況相符合。
　　通過人員出口選擇實驗和單通道行人運動實驗，驗證了可以通過RFID技術快速有效提取行人運動基本參數(shù)，而且，本