基于知識(shí)模型的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求智能挖掘技術(shù).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)在教育領(lǐng)域的深入發(fā)展，越來(lái)越多的專家學(xué)者參與到了數(shù)字資源的建設(shè)中，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源得到了極大地豐富，使得學(xué)習(xí)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴越來(lái)越多，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)對(duì)學(xué)習(xí)者的影響和幫助也越來(lái)越深刻。但同時(shí)，也使得進(jìn)入同一個(gè)教學(xué)環(huán)境的學(xué)習(xí)者在文化、知識(shí)背景、認(rèn)知狀態(tài)及學(xué)習(xí)能力上的差異日益增大。認(rèn)知科學(xué)研究中“先入之見(jiàn)”的發(fā)現(xiàn)為研究學(xué)習(xí)者的個(gè)性化提供了一個(gè)入手點(diǎn)，為適應(yīng)在這種環(huán)境下的不同學(xué)習(xí)者可能存在的巨大個(gè)體差異，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)在提供教學(xué)服務(wù)時(shí)，需要能夠

2、依據(jù)學(xué)習(xí)者的不同知識(shí)背景和學(xué)習(xí)需求，因人而異地選擇教學(xué)內(nèi)容并提供教學(xué)活動(dòng)，以滿足更多學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。
　　 本文從學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為入手，分析了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者知識(shí)模型構(gòu)建和學(xué)習(xí)需求挖掘的現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，以認(rèn)知主義教學(xué)理論、中國(guó)網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(CELTS)為理論指導(dǎo)，基于Java、XML、Web數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)嗅探、人工智能、知識(shí)模型自動(dòng)化構(gòu)建、Web Services等技術(shù)，提出一種基于知識(shí)模型的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求智

3、能挖掘方法，并將其作為一種服務(wù)進(jìn)行算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);然后，通過(guò)研究中搭建的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)研究成果的有效性和可靠性進(jìn)行驗(yàn)證與分析，使其可以在各種知識(shí)領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境下的教學(xué)活動(dòng)中推廣，發(fā)揮出網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)最大的功效。
　　 本文分六章來(lái)對(duì)基于知識(shí)模型的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求智能挖掘技術(shù)進(jìn)行論述:
　　 第一章，首先探討本文的研究背景和意義，然后對(duì)關(guān)鍵概念進(jìn)行界定，闡述相關(guān)概念間的邏輯關(guān)系，最后具體介紹本文的研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)

4、容，以及研究方法。
　　 第二章，引入相關(guān)理論和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，分析其對(duì)本研究的指導(dǎo)作用，簡(jiǎn)要介紹了本研究所采用的關(guān)鍵技術(shù)，最后闡述了研究相關(guān)指導(dǎo)性原則。
　　 第三章，作為本研究一個(gè)重點(diǎn)，對(duì)學(xué)習(xí)者知識(shí)模型自動(dòng)化構(gòu)建方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行闡述。通過(guò)分析學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)風(fēng)格，結(jié)合Web數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)嗅探和知識(shí)模型自動(dòng)化構(gòu)建等技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的挖掘和學(xué)習(xí)者知識(shí)模型的構(gòu)建。
　　 第四章，作為本研究

5、另一個(gè)重點(diǎn)，闡述了基于學(xué)習(xí)者知識(shí)概念的領(lǐng)域知識(shí)模型的構(gòu)建，引入概念圖思想，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于圖匹配算法的知識(shí)模型智能匹配算法。
　　 第五章，在前面研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)平臺(tái)原型。
　　 第六章，作為研究的最后階段，進(jìn)行研究成果的驗(yàn)證和評(píng)價(jià)，及研究的總結(jié)和展望。筆者基于第五章構(gòu)建的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)平臺(tái)，設(shè)計(jì)了一個(gè)教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)，用于驗(yàn)證本研究技術(shù)成果的有效性，分析和評(píng)估知識(shí)模型智能匹配算法的性能，對(duì)整個(gè)研究進(jìn)