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文檔簡介
1、隨著生活水平的不斷提高和工作壓力的不斷加大,人們也越來越關(guān)注自己的健康狀況。在這種需求的背景下,人體健康管理及預(yù)測系統(tǒng)通過Internet網(wǎng)絡(luò)向用戶傳送健康數(shù)據(jù)報告,更加方便了用戶查看自己的健康狀況。人體健康管理及預(yù)測系統(tǒng)目的在于管理和分類評估人體健康數(shù)據(jù),建立預(yù)測模型為體檢對象提供健康管理服務(wù)。 本文分析了當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)向數(shù)字化發(fā)展的趨勢,闡述了健康管理的相關(guān)概念和實(shí)施步驟,根據(jù)系統(tǒng)的需求分析確立了系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo),提出了系統(tǒng)的總
2、體設(shè)計方案,確定了整個系統(tǒng)的技術(shù)框架和開發(fā)方法,對系統(tǒng)的主要功能模塊進(jìn)行了劃分。為了滿足體檢中心的需求,系統(tǒng)采用了基于J2EE的三層架構(gòu)體系,降低了系統(tǒng)模塊之間的耦合度,增加了系統(tǒng)的開放性和擴(kuò)展性。根據(jù)存儲數(shù)據(jù)的特點(diǎn),系統(tǒng)采用了Oracle數(shù)據(jù)庫來存儲系統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)和匯總的健康數(shù)據(jù)。 本文系統(tǒng)依據(jù)人體健康的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和醫(yī)師對體檢項(xiàng)重要性的判斷,將健康評估程序化,通過計算機(jī)快速判斷體檢者當(dāng)前健康狀況。本文介紹了現(xiàn)有常用的數(shù)學(xué)預(yù)測模型
3、,分析了這些模型的應(yīng)用領(lǐng)域和不足之處,提出了如下兩種模型的改進(jìn)方法。(1)通過對灰色理論的研究,將常用的GM(1,1)模型,進(jìn)行了兩次計算形成了新的NGM模型,并分析了NGM模型的算法復(fù)雜度,將NGM模型應(yīng)用到了人體血壓值的預(yù)測當(dāng)中,經(jīng)過實(shí)際數(shù)據(jù)的檢驗(yàn),預(yù)測結(jié)果基本接近實(shí)際數(shù)據(jù)。(2)根據(jù)灰色模型和馬爾科夫模型的特點(diǎn),將灰色理論和馬爾科夫模型相結(jié)合,提出了灰色—馬爾科夫模型,并將灰色—馬爾科夫模型應(yīng)用于人體血液血糖含量的預(yù)測當(dāng)中,并用一
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