流溪河模型在大型水庫流域的應(yīng)用及參數(shù)不確定性分析.pdf

1、洪水災(zāi)害一直是危害我國人民生命安全和財產(chǎn)的最大自然災(zāi)害之一。水文預(yù)報是防洪非工程措施中最為核心的部分，是一項適應(yīng)自然，最為經(jīng)濟(jì)的防洪措施。高精度、長預(yù)見期的洪水預(yù)報手段，對防洪調(diào)度、防洪搶險、緊急避難具有非常重要的意義。水文模型作為水文預(yù)報系統(tǒng)的核心，一直都受到水文學(xué)者和水文工作人員的高度關(guān)注。人們通過各種途徑研究水文模型，提高水文模型預(yù)報精度，增長模型預(yù)見期。經(jīng)過長期水文預(yù)報實踐表明，依賴傳統(tǒng)集總式水文模型水文預(yù)報精度難以得到提高以及

2、預(yù)見期難以增長，更無法在無資料或少資料流域進(jìn)行水文預(yù)報。隨著科學(xué)技術(shù)水平的提高，人們對降雨徑流過程的認(rèn)識更為全面，基于物理機(jī)制的分布式水文模型隨之誕生，為水文預(yù)報提供更為有效的手段。
　　 本文介紹了基于物理機(jī)制的流溪河模型(分布式水文模型)的結(jié)構(gòu)、理論體系、基本方法以及模型預(yù)處理方法等。討論了基于數(shù)字高程模型的流域信息提取方法和三種分布式匯流演算順序的方法比較。重點介紹流溪河模型在大型水庫流域(新安江水庫流域)的徑流模擬與徑流

3、預(yù)報情況。整理新安江水庫流域水文、氣象、地形以及土壤植被覆蓋數(shù)據(jù)，分析流域次洪特性。采用流溪河模型進(jìn)行新安江水庫流域徑流模擬與預(yù)報，分析評價模型模擬預(yù)報精度以及影響精度的原因。
　　 由于水文過程是一個極其復(fù)雜的、動態(tài)的、非線性的系統(tǒng)，它的產(chǎn)生與發(fā)展與地理環(huán)境、水文氣象條件等密不可分，因此水文預(yù)報中存在廣泛的不確定性。本文結(jié)合流溪河模型在新安江水庫流域的應(yīng)用，采用GLUE方法對流溪河模型參數(shù)不確定性分析。分析流溪河模型敏感性參數(shù)