冠心病虛實證候自主神經(jīng)功能狀態(tài)的研究.pdf

1、背景
　　 心率變異性(HeartRateVariability,HRV)是指連續(xù)心跳間瞬時心率的微小漲落或逐次心動之間的微小差異。HRV反映自主神經(jīng)系統(tǒng)對心血管活動的調(diào)節(jié),通過對正常人或患者進(jìn)行HRV分析,可了解人體自主神經(jīng)系統(tǒng)的功能活動,進(jìn)一步揭示不同疾病和不同狀態(tài)下自主神經(jīng)功能特點。研究結(jié)果表明,HRV與中醫(yī)證候之間存在相關(guān)性。
　　 目的
　　 通過對冠心病不同中醫(yī)證候患者HRV的分析,揭示HRV與冠心病

2、中醫(yī)虛實證候的關(guān)系,探討為中醫(yī)證候的現(xiàn)代研究提供新的方法。
　　 方法
　　 收集符合納入標(biāo)準(zhǔn)的冠心病患者共211例,所有病例來源于2007年5月至2010年10月期間就診于中國中醫(yī)科學(xué)院望京醫(yī)院和首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院門診及住院部。采集患者的一般臨床資料及中醫(yī)四診信息,為每位患者佩戴動態(tài)心電分析儀,采集24小時心電信息。根據(jù)四診信息進(jìn)行中醫(yī)辯證,將全部病例分為實證、虛實夾雜證和虛證三組。從24小時心電信息中獲取每

3、位患者HRV指標(biāo)數(shù)據(jù),對HRV指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行組間分析。
　　 1.觀察指標(biāo)
　　 以反映自主神經(jīng)功能的心率變異性為觀察指標(biāo)。HRV分析有時域、頻域、非線性參數(shù)及心電散點圖方法,目前認(rèn)為,這些方法具有優(yōu)勢互補的作用。本研究采用的具體方法有:
　　 1.1HRV的時域分析指標(biāo)
　　 (1)SDNN--是正常RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差,SDNN<50ms為異常,SDNN>100ms為正常,單位:ms。正常值為131±39m

4、s,<100ms為中度降低,<50ms為明顯降低。SDNN代表自主神經(jīng)的總張力。
　　 (2)SDNNindex--是24h全程記錄中每5minNN間期標(biāo)準(zhǔn)差的平均值,其正常值是81±24ms,異常分界點是20ms,單位:ms。SDNNindex亦代表自主神經(jīng)總張力。
　　 (3)pNN50--是全部RR間期中相鄰的NN間期之差大于50ms的心搏數(shù),占全部RR間期總數(shù)的百分比。pNN50代表迷走神經(jīng)張力。
　　

5、(4)rMSSD--全部相鄰NN間期之差的均方根值,單位:ms。正常值為27±12ms。亦代表迷走神經(jīng)的張力變化。
　　 1.2HRV的頻域分析指標(biāo)
　　 (1)TP--總功率(totalpow—erTP)頻段0～0.4Hz,代表自主神經(jīng)的總張力。
　　 (2)VLF--極低頻功率(VerylowfrequencyVLF)頻段0.003～0.04Hz；反映交感神經(jīng)的張力。
　　 (3)LF--低頻功率(l

6、owfrequencyLF)頻段0.04～0.15Hz,反映交感和迷走神經(jīng)的共同作用。
　　 (4)HF--高頻功率(highfrequencyHF)頻段0.15～0.4Hz,代表迷走神經(jīng)的張力變化。
　　 (5)LF／HF--低頻與高頻比:normLF／normHF,反映交感神經(jīng)和迷走神經(jīng)之間的平衡。
　　 1.3非線性參數(shù)
　　 (1)復(fù)雜度:復(fù)雜度是用來表征一個動力學(xué)系統(tǒng)復(fù)雜度的量度,量度系統(tǒng)行為周

7、期性和隨機(jī)性的指標(biāo),一個完全隨機(jī)的序列,其COM趨于1；而有規(guī)律的周期運動,其COM趨于0。
　　 (2)近似熵:是評價動力系統(tǒng)自身所含信息量增減的速率的參數(shù)。近似熵反映系統(tǒng)無序的量度,即反映系統(tǒng)的混沌程度。對于周期運動,若經(jīng)過一段時間后系統(tǒng)信息量不增加也不減少,則熵為零,隨機(jī)運動的的熵為無窮大,而混沌運動近似熵為某一確定的正數(shù)。
　　 (3)關(guān)聯(lián)維:表示一個集合的代表點在空間充填的性質(zhì)。用HRV重構(gòu)相空間,其在相空間的

8、代表點(即吸引子)充填的疏密就是用分形維描述。心率變異的相關(guān)維數(shù)為3.6—5.2。
　　 取各參數(shù)24h數(shù)據(jù)中的11:00—12:00(午時)、23:00—24:00(子時)時段數(shù)據(jù)分別代表清醒狀態(tài)和睡眠狀態(tài)。
　　 1.4心電散點圖
　　 (1)分析圖形形態(tài):
　　 (2)散點圖圖形的長軸(長度)、短軸(長度)、短軸／長軸(SD1／SD2)和圖形面積。取24h數(shù)據(jù)中的11:00—12:00(午時)、23

9、:00—24:00(子時)時段散點圖分別代表清醒狀態(tài)和睡眠狀態(tài)。
　　 結(jié)果
　　 1.一般臨床資料
　　 211例患者為實證、虛實夾雜證和虛證三組,各組間性別、年齡、病程及合并高血壓病、高血脂癥、糖尿病等一般情況經(jīng)統(tǒng)計分析均無統(tǒng)計學(xué)差異。
　　 2.HRV時域分析
　　 時域分析結(jié)果見表1,各指標(biāo)三組間比較均有差異,且實證組>虛實夾雜證組>虛證組。
　　 各時域指標(biāo)作組間比較,經(jīng)正態(tài)性檢

10、驗,結(jié)果SDNN指標(biāo)符合正態(tài)性分布,采用方差分析,P=0.015(<0.05),表明組間SDNN指標(biāo)有統(tǒng)計學(xué)差異,SDNN作組間兩兩比較,虛證組與其他兩組間均有統(tǒng)計學(xué)差異；SDNNindex、PNN50、rMSSD不符合正態(tài)性分布,采用非參數(shù)檢驗,各指標(biāo)P值均<0.01,表明各組間均有統(tǒng)計學(xué)差異。表1示各指標(biāo)統(tǒng)計結(jié)果,各指標(biāo)組間均數(shù)均呈遞減趨勢,即:實證組>虛實夾雜證組>虛證組。
　　 3.HRV頻域分析
　　 頻域指標(biāo)

11、組間比較見表2,TP、VLF、LF、HF均有顯著統(tǒng)計學(xué)差異,且實證組>虛實夾雜證組>虛證組,LF／HF無統(tǒng)計學(xué)差異。
　　 TP、VLF、LF三指標(biāo)符合正態(tài)性分布,分別進(jìn)行組間兩兩比較,結(jié)果顯示:實證組和虛實夾雜證組、虛證組間均有統(tǒng)計學(xué)差異；TP、VLF、LF、HF在三組間呈遞減趨勢,即:實證組>虛實夾雜證組>虛證組。LF／HF組間趨勢則相反,即實證組<虛實夾雜證組<虛證組。
　　 3.非線性參數(shù)
　　 其中午時

12、段復(fù)雜度指標(biāo)組間有統(tǒng)計學(xué)差異,組間比較,實證組與其他兩組間均有統(tǒng)計學(xué)差異,組間趨勢:實證組>虛實夾雜證>虛證組；子時段復(fù)雜度、子時段近似熵、午時段近似熵、子時段關(guān)聯(lián)維、午時段關(guān)聯(lián)維無組間統(tǒng)計學(xué)差異。
　　 4.心電散點圖
　　 211例病例中觀察了54例散點圖病例,54例按中醫(yī)證候分實證、虛實夾雜證、虛證三組,組間性別、年齡、病程及合并癥情況無統(tǒng)計學(xué)差異。
　　 圖形形態(tài)分析,結(jié)果在實證組以“棒球拍狀”和“類棒球

13、拍狀”圖形居多,占33.33％(6／18),而虛證組占6.67％(1／15)。
　　 對圖形的子時短軸、子時長軸、子時SD1／SD2、子時面積、午時短軸、午時長軸、午時SD1／SD2、午時面積,時域指標(biāo)SDNN、SDNNindex、rMSSD、PNN50、頻域指標(biāo)TP、VLF、LF、HF、LF／HF進(jìn)行組間分析,結(jié)果SDNN、HF組間有統(tǒng)計學(xué)差異,實證組>虛證組；其他指標(biāo)未見明顯組間差異。
　　 總結(jié)
　　 1.

14、HRV反映人體自主神經(jīng)功能的能量高低與功能狀態(tài)是否正常,HRV的不同指標(biāo)反映自主神經(jīng)系統(tǒng)功能不同狀態(tài)。
　　 2.冠心病實證組HRV各項時域、頻域指標(biāo)均在正常范圍,交感與迷走能量處于平衡態(tài)；虛證組HRV各指標(biāo)低于正常范圍,表現(xiàn)交感與迷走能量處于低水平平衡。
　　 3.非線性的心電散點圖指標(biāo)顯示,在實證組代表HRV正常的“棒球拍”和“類棒球拍”圖形居多,而虛證組“棒球拍”和“類棒球拍”圖形居少。心電散點圖圖形未出現(xiàn)虛實兩組

15、間的顯著差異,可能因為有二:病例數(shù)量少；散點圖對HRV反映除圖形的面積外,從本研究所采用的圖形上無法觀察到的圖形內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜性也與HRV有關(guān),復(fù)雜性低則HRV降低。
　　 4.由于各項非線性參數(shù),包括本研究探索應(yīng)用的復(fù)雜度、關(guān)聯(lián)維、近似熵指標(biāo)與自主神經(jīng)狀態(tài)關(guān)系尚不清楚,對數(shù)據(jù)結(jié)果還有待進(jìn)一步理解。
　　 5.從本研究各項數(shù)據(jù)結(jié)果看,傳統(tǒng)的時域頻域指標(biāo)較為穩(wěn)定,而非線性指標(biāo)被認(rèn)斷是最有應(yīng)用前景,但需要積累更多經(jīng)驗。