基于用戶行為的精準廣告投放研究——以平安保險公司為例.pdf

1、隨著中國成為世界貿(mào)易組織成員和經(jīng)濟日趨全球化，我國的保險市場開放程度不斷深入。眾多有實力的外國保險公司開始進軍中國保險市場，保險行業(yè)的競爭正在日益激烈，市場環(huán)境變得非常復(fù)雜。用戶是各家保險公司爭奪的焦點，如何吸引、保留和爭取更多的用戶，提高用戶忠誠度，是企業(yè)發(fā)展的基石。
　　為了在激烈的市場競爭中取得勝利，每一家保險公司都必須獲得更多的用戶，同時也要降低營銷成本。所以，尋找目標(biāo)用戶，精準的對目標(biāo)用戶進行營銷是市場競爭的關(guān)鍵。

2、>　　精準廣告投放一直以來是一項研究熱點。只有運用基于用戶行為的精準廣告投放，才能精準的體現(xiàn)用戶的愛好，給用戶提供精準的個性化的服務(wù)。大量的用戶行為分析也是各家保險公司制定營銷策略，把有限的資源提供給對應(yīng)的用戶的保障。
　　基于以上的背景，理論研究與實際應(yīng)用相結(jié)合，以互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下平安保險精準廣告投放原型系統(tǒng)為依托，本篇論文從以下方面展開研究工作：
　　1.總結(jié)闡述了互聯(lián)網(wǎng)中精準廣告投放的相關(guān)理論，論述了用戶行為分析的定義。指

3、出要實施精準廣告投放必須運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，現(xiàn)階段精準廣告投放的不足，介紹了最新的精準廣告投放平臺對用戶數(shù)據(jù)的收集和運用。
　　2.對數(shù)據(jù)挖掘和精準廣告投放的相關(guān)理論進行了系統(tǒng)的介紹和分析，具體指出了它的概念、主要方法等。著重介紹了貝葉斯算法和模糊匹配算法，為本文的平安保險精準廣告投放的原型系統(tǒng)的研究提供理論依據(jù)。
　　3.分析平安保險公司精準廣告投放存在的問題，針對這些問題，提出平安保險公司實施基于貝葉斯分類的精準廣告投放。

4、具體介紹了平安保險公司運用貝葉斯分類對用戶行為進行分類，找出用戶行為反映的用戶的愛好，再應(yīng)用模糊匹配算法與廣告進行匹配，這些是平安保險原型系統(tǒng)精準廣告投放的理論基礎(chǔ)。
　　4.實例演示平安保險精準廣告投放的原型系統(tǒng)，主要是對互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為數(shù)據(jù)進行收集和分類，挖掘用戶的興趣愛好，并且與廣告進行匹配。實驗一方面運用原型系統(tǒng)較準確的預(yù)測到用戶的興趣愛好，可以進行精準的廣告投放。另一方面也是把企業(yè)有限的資源提供給有價值的用戶。實驗結(jié)果表