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1、拍攝設(shè)備如智能手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)的普及以及互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,使得視頻分享越來(lái)越成為人們?nèi)粘I钏?。而由于外界因素,如相機(jī)抖動(dòng)、噪聲等造成視頻質(zhì)量的下降,不利于用戶觀賞和信息獲取。因此,低質(zhì)量視頻增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。為解決由于拍攝設(shè)備隨機(jī)抖動(dòng)導(dǎo)致的視頻抖動(dòng)和運(yùn)動(dòng)模糊類視頻低質(zhì)問(wèn)題,本文圍繞視頻穩(wěn)像和去模糊技術(shù)展開(kāi)研究,并重點(diǎn)解決視頻抖動(dòng)、視頻運(yùn)動(dòng)模糊和存在的局部運(yùn)動(dòng)目標(biāo)模糊問(wèn)題,主要成果性工作包括:
1.針對(duì)具有場(chǎng)景變換的抖動(dòng)視頻,
2、本文提出了一種利用全景圖的視頻穩(wěn)像方法。不同于傳統(tǒng)穩(wěn)像方法,本文利用原始視頻序列生成廣角視圖,通過(guò)抽取視頻幀合成輸出穩(wěn)定視頻。在此基礎(chǔ)上,為消除視頻抖動(dòng)導(dǎo)致的原始運(yùn)動(dòng)軌跡的非平滑性,提出了一種基于運(yùn)動(dòng)矢量統(tǒng)計(jì)的相機(jī)運(yùn)動(dòng)模式判決方法,并以此選擇相應(yīng)平滑方式。本文提出的穩(wěn)像方法能有效去除較大抖動(dòng),同時(shí)避免視頻寬度裁剪等后處理,具有較好的穩(wěn)像能力。
2.針對(duì)運(yùn)動(dòng)視頻的去模糊問(wèn)題,本文提出了一種基于時(shí)空一致性的塊合成方法,通過(guò)強(qiáng)化幀間
3、運(yùn)動(dòng)的相關(guān)性,提高模糊函數(shù)估計(jì)模型的準(zhǔn)確性。為進(jìn)一步提高算法的效率,提出基于頻域分割的參考幀自適應(yīng)選取方式。實(shí)驗(yàn)證明該方法能有效去除視頻運(yùn)動(dòng)模糊,并相比原始基于模糊核的塊合成模型效率更高。
3.為克服目標(biāo)快速運(yùn)動(dòng)造成的視頻幀內(nèi)局部運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的模糊問(wèn)題,本文提出了一種局部運(yùn)動(dòng)目標(biāo)去模糊方法。基于幀間相對(duì)運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)估計(jì),建立了局部區(qū)域模糊程度度量方法。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)模糊運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割,實(shí)現(xiàn)了基于對(duì)象的局部運(yùn)動(dòng)去模糊。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法
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