已閱讀1頁,還剩46頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、由于拍攝環(huán)境中光線條件差等因為,低亮度視頻中存在著大量的噪聲、對比度較低的問題,這給人們的觀賞和分辨帶來了許多困難。本文通過借鑒知名的非局部平均濾波(Non Local Mean NLM)和引入一個新的色調(diào)映射操作,提出了一種新的三步的方法對低亮度視頻進(jìn)行去噪和增強(qiáng)。第一步,分別在時域和空域應(yīng)用NLM去噪算法,然后對兩個結(jié)果運用一個新的自適應(yīng)平均;第二步,應(yīng)用了本文建議的色調(diào)映射操作,將低亮度視頻變得具有更好的視覺感受;第三步,在YCr
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于隨機(jī)游走實現(xiàn)的快速NLM圖像、視頻去噪.pdf
- 低照度圖像的增強(qiáng)去噪算法研究.pdf
- 視頻圖像的增強(qiáng)與去噪技術(shù)研究.pdf
- 面向移動設(shè)備的快速NLM圖像去噪算法.pdf
- 低照度圖像去噪與增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于低秩分解和形態(tài)成分分析的WMSN視頻去噪算法研究.pdf
- 基于多通道語音增強(qiáng)和去噪的優(yōu)化研究.pdf
- 圖像和視頻去噪算法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像去噪和增強(qiáng)研究.pdf
- 基于極端環(huán)境下監(jiān)控視頻的圖像去噪、增強(qiáng)與檢索的研究.pdf
- 色度噪點和亮度噪點
- 基于變換域的視頻去噪算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)低秩分解模型的WMSN視頻圖像去噪算法研究.pdf
- 高清視頻監(jiān)控中低照度圖像的去噪及增強(qiáng)方法研究.pdf
- 基于字典學(xué)習(xí)與低秩矩陣重建的WMSN視頻去噪算法研究.pdf
- 視頻序列的去噪研究.pdf
- 基于時空域的視頻去噪算法研究.pdf
- 基于Surfacelet變換的視頻去噪方法研究.pdf
- 同時實現(xiàn)去噪和反差增強(qiáng)的算法研究.pdf
- 圖像和視頻去噪算法的研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論