基于眾包模式的城市噪音感知與分析處理方法研究.pdf

1、移動群智感知是一種新型的感知模式，其利用智能移動設備中嵌入的傳感器（如GPS，麥克風，攝像頭）來高效地收集感知數(shù)據(jù)，之后通過蜂窩移動網(wǎng)絡(3G/4G)或WiFi將感知數(shù)據(jù)發(fā)往遠程的感知平臺，感知平臺會對匯集的感知數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)庫存儲以及數(shù)據(jù)的分析與挖掘，從而為上層的服務應用提供良好的決策支持，進而為用戶提供普適的服務。移動群智感知又稱參與式感知，移動用戶的參與是移動群智感知最為重要的特性之一，移動用戶的移動特性也為感知覆蓋以及數(shù)

2、據(jù)傳輸提供了前所未有的機會。
　　移動節(jié)點以一定的軌跡在感知區(qū)域內(nèi)移動，并以一定的頻率進行采樣操作，若對采樣過程不加以控制，勢必會造成感知數(shù)據(jù)的大量冗余，白白浪費了數(shù)據(jù)流量以及電池電量，導致系統(tǒng)整體感知性能的大幅降低。因此，需要設計一種高效的感知機制，在最大程度上削減感知冗余，達到降低流量以及電量消耗，提升系統(tǒng)整體感知性能的目的，并且通過所設計的高效感知機制，用戶參與群智感知任務的積極性也會有所提高。噪音污染對人們正常的學習，工作

3、以及生活有著不良的影響，噪音污染的監(jiān)測和治理工作也面臨著許許多多的問題。城市區(qū)域的噪音污染變化通常在時空上呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性，因此，需要設計一種高效的噪音估計算法，從而精準地估計出未來某時某地的噪音污染水平，進而有效地幫助治理城市中的噪音污染并為人們的日常出行提供建議。本論文主要工作如下:
　　(1)設計了一種基于融合機制的移動節(jié)點協(xié)作感知算法。首先提出了一種時空域劃分方法，并對充足感知覆蓋進行了定義。在此基礎上，對感知覆蓋表進行

4、了定義并提出了感知覆蓋表融合算法以及基于融合SCT的移動節(jié)點協(xié)作感知算法，該移動節(jié)點協(xié)作感知算法可以在最大程度上削減感知冗余，達到降低流量以及電量消耗，提升系統(tǒng)整體感知性能的目的。
　　(2)設計了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)域噪音估計算法。首先分析了噪音污染的危害以及城市噪音污染監(jiān)測過程中所面臨的問題?；诳赡軙υ胍粑廴舅疆a(chǎn)生影響的因素，對模型的輸入特征進行了選擇，并依據(jù)基于經(jīng)驗公式的實驗得出了能夠取得最佳估計效果的神經(jīng)網(wǎng)絡結構。該

5、區(qū)域噪音估計算法可以精準地估計出未來某時某地的噪音污染水平，進而有效地幫助治理城市中的噪音污染并為人們的日常出行提供建議。
　　(3)對噪音感知與分析處理系統(tǒng)進行了設計以及實現(xiàn)。首先對噪音感知客戶端進行了設計以及實現(xiàn)，包括客戶端整體運行流程設計，客戶端核心功能模塊劃分以及客戶端表結構設計，其次對噪音分析與處理服務器端進行了設計以及實現(xiàn)，包括服務器端整體運行流程設計，服務器端核心功能模塊劃分以及服務器端表結構設計。運行結果表明，該噪