云計(jì)算環(huán)境中基于多目標(biāo)優(yōu)化的資源調(diào)度研究.pdf

1、云計(jì)算平臺(tái)結(jié)合虛擬化技術(shù)讓資源動(dòng)態(tài)分配成為可能，通過重新分布各應(yīng)用資源，利用已開啟的物理節(jié)點(diǎn)資源，減少激活的物理節(jié)點(diǎn)等方式達(dá)到節(jié)能的目的。目前大多數(shù)學(xué)者提出的云計(jì)算環(huán)境下資源動(dòng)態(tài)配置方案往往只考慮單個(gè)目標(biāo)或者只考慮當(dāng)前狀態(tài)下資源分布的穩(wěn)定性，而未考慮在未來時(shí)刻應(yīng)用負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化激發(fā)新一輪的虛擬機(jī)遷移，造成不必要的資源浪費(fèi)。
　　針對(duì)應(yīng)用負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化特征，提出一種新的面向多虛擬機(jī)分布穩(wěn)定性的基于多目標(biāo)優(yōu)化的動(dòng)態(tài)資源配置方法，結(jié)合各

2、應(yīng)用負(fù)載的當(dāng)前狀態(tài)和未來的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，綜合考慮虛擬機(jī)重新放置的開銷以及新虛擬機(jī)放置狀態(tài)的穩(wěn)定性，并設(shè)計(jì)了面向虛擬機(jī)分布穩(wěn)定性的基于多目標(biāo)優(yōu)化的遺傳算法(MOGANS)進(jìn)行求解。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)于面向節(jié)能和多虛擬機(jī)重分布開銷的遺傳算法(GA-NN)，MOGANS得到的虛擬機(jī)分布方式的穩(wěn)定時(shí)間更長(zhǎng);同時(shí)，MOGANS也較好權(quán)衡了多虛擬機(jī)分布的穩(wěn)定性和新舊狀態(tài)轉(zhuǎn)換所需的虛擬機(jī)遷移開銷之間的關(guān)系。
　　通過實(shí)驗(yàn)仿真表明當(dāng)增大物理節(jié)點(diǎn)和