基于試驗(yàn)設(shè)計(jì)和NN-GA的多目標(biāo)直接優(yōu)化方法研究.pdf

1、優(yōu)化技術(shù)是由最優(yōu)化理論和計(jì)算機(jī)技術(shù)與工程技術(shù)相結(jié)合的一種現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法。在解決復(fù)雜的工程設(shè)計(jì)問題時(shí)，優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用可以較快的實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案的最佳化，提高設(shè)計(jì)效率質(zhì)量。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度的加快，追求得到全局最優(yōu)解已經(jīng)成為優(yōu)化設(shè)計(jì)追求的目標(biāo)。傳統(tǒng)的優(yōu)化方法已經(jīng)不能滿足要求，新的優(yōu)化算法已經(jīng)成為研究的熱點(diǎn)之一。近年來，遺傳算法、模擬退火算法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一些現(xiàn)代廣義優(yōu)化方法在機(jī)器學(xué)習(xí)、過程控制、工程優(yōu)化等領(lǐng)域取得的成功，已經(jīng)引

2、起許多領(lǐng)域科學(xué)家的極大興趣。
　　 本文將試驗(yàn)設(shè)計(jì)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Pareto遺傳算法和模擬退火算法幾種技術(shù)整合在一起，提出了一種基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)的多目標(biāo)直接優(yōu)化方法，該方法采用均勻設(shè)計(jì)原理安排“試驗(yàn)”方案，完成虛擬試驗(yàn)過程和數(shù)據(jù)獲取。在此基礎(chǔ)上，以這些數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，建立具有非線性映射關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，運(yùn)用Pareto遺傳進(jìn)化算法和模擬退火算法對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，可在指定區(qū)域內(nèi)找出最優(yōu)解集。
　　 論文重點(diǎn)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)