6種軟組織分析法對遼寧地區(qū)成年女性側(cè)貌美學(xué)敏感指標(biāo)的研究.pdf

1、目的:本研究的主要目的就是探索6種側(cè)貌軟組織分析法（Ricketts分析法、Holdway分析法、Steiner分析法、Burstone分析法、Merrifield分析法、Epker分析法）在遼寧地區(qū)的成年女性安氏Ⅰ類骨性雙頜前突患者、安氏Ⅱ類Ⅰ分類骨性錯(牙合)畸形、安氏Ⅲ類骨性錯(牙合)畸形患者之間的差異，以及尋找出對遼寧地區(qū)成人女性不同骨性錯(牙合)畸形患者的側(cè)貌判別能力最大的軟組織測量指標(biāo)。旨在尋找一種簡便的方法，能夠幫助正畸臨

2、床醫(yī)生更為方便快速的對不同骨性錯(牙合)畸形患者的側(cè)貌進(jìn)行模式分類和評價。以期為正畸臨床工作中錯(牙合)畸形的治療診斷與方案設(shè)計提供一定的幫助。
　　方法:按照樣本納入標(biāo)準(zhǔn)共125例病例被納入本次研究中。其中對照組（個別正常(牙合)）30例記為“INO”，實驗組（安氏Ⅰ類骨性錯(牙合)畸形組35例記為“A1”、安氏Ⅱ類Ⅰ分類骨性錯(牙合)畸形組30例記為“A2”、安氏Ⅲ類骨性錯(牙合)畸形組30例記為“A3”）共95例。所有樣本均

3、拍攝錐形束CT(Cone Beam Computed Tomography，CBCT)，并將CBCT重建后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成頭顱側(cè)位片，之后由作者在其上進(jìn)行軟組織側(cè)貌的測量（六種分析方法共14個測量項目）。測量數(shù)據(jù)根據(jù)其分布類型選擇單因素方差分析或Kruskal-Wallis檢驗使用SPSS21.0軟件分析各組間軟組織測量指標(biāo)的差異。之后在SPSS軟件中對所有14個測量指標(biāo)使用Fisher判別函數(shù)進(jìn)行多因素逐步判別分析，主要用以從14種測量指

4、標(biāo)中篩選出對不同骨性錯(牙合)畸形患者的側(cè)貌分辨能力最大的軟組織測量指標(biāo)，同時也可得出用以區(qū)分不同骨性錯(牙合)畸形患者側(cè)貌的線性判別函數(shù)。最后對判別函數(shù)篩選出的指標(biāo)以及判別函數(shù)本身使用ROC曲線（Receiver operating characteristic curve，受試者工作特征曲線）分析其判別能力。
　　結(jié)果:不同骨性錯(牙合)患者閉唇狀態(tài)下在6種軟組織側(cè)貌分析方法中均顯示出了具有統(tǒng)計學(xué)意義的差異。Fisher判別函

5、數(shù)從14個測量指標(biāo)中篩選出的對分辨不同骨性錯(牙合)畸形患者側(cè)貌最為敏感的四個測量項目分別是:Bs-H線、H角、LL-B線、Z角。其中在從總體中判別出INO組時，綜合考慮四項指標(biāo)（見本部分第二節(jié)內(nèi)容）的判別函數(shù)的Youden指數(shù)和ROC曲線下面積(AUC)最大。但是，在僅區(qū)分A1組側(cè)貌和INO組側(cè)貌時，Youden指數(shù)和AUC最大的是LL-B線;在僅區(qū)分A2組側(cè)貌和INO組側(cè)貌時，Youden指數(shù)和AUC最大的是Z角;在僅區(qū)分A3組側(cè)貌

6、和INO組側(cè)貌時，Youden指數(shù)和AUC最大的是Bs-H線。
　　結(jié)論:各組間的軟組織測量指標(biāo)的差異表明，上下頜骨的發(fā)育不足基本不影響唇和軟組織頦部在面下1/3的相對位置，但上下頜骨的發(fā)育過度則會使唇和軟組織頦部的位置相對向前，這一結(jié)果間接表明了軟組織的形態(tài)和發(fā)育擁有一定的獨立性。本次研究結(jié)果提示，針對不同的骨性錯(牙合)畸形選擇相應(yīng)的軟組織測量指標(biāo)將能更準(zhǔn)確對患者的側(cè)貌進(jìn)行評價。本次研究中Fisher判別函數(shù)從6種分析方法中篩

7、選出的對分辨不同骨性錯(牙合)畸形患者側(cè)貌最為敏感的四個測量項目分別是:Bs-H線、H角、LL-B線、Z角。同時本次研究還得出了針對各不同的骨性錯(牙合)畸形側(cè)貌的判別效果最好的指標(biāo)及其判別界值。對于安氏Ⅰ類骨性雙頜前突的側(cè)貌，LL-B線的判別效果最佳，且其值小于5.85mm可視為側(cè)貌正常;對于安氏Ⅱ類Ⅰ分類骨性錯(牙合)畸形的側(cè)貌，Z角的判別效果最佳，且其值大于69.85°可視為側(cè)貌正常;對于安氏Ⅲ類骨性錯(牙合)畸形的側(cè)貌，Bs-H