基于DEA模型的重慶市基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目效率實(shí)證研究.pdf

1、目的：分析2013-2015三年間重慶市各區(qū)縣基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目效率的DEA有效情況，探討非DEA有效區(qū)縣在基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目上存在何種投入冗余或產(chǎn)出不足，并根據(jù)研究結(jié)果進(jìn)行討論、分析，提出政策建議。
　　方法：采用實(shí)證研究的方法，通過(guò)文獻(xiàn)分析掌握三階段DEA的理論基礎(chǔ)、操作流程和目前在基本公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，并以2013-2015年重慶市各區(qū)縣基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目效率評(píng)價(jià)為實(shí)例進(jìn)行實(shí)證分析。研究第一步先根據(jù)投入、產(chǎn)出指標(biāo)

2、的篩選原則確立指標(biāo)體系，并利用SPSS22.0軟件進(jìn)行因子分析，得到投入指標(biāo)公因子；第二步，采用DEAP2.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，得到基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率初始值以及投入冗余松弛變量；第三步，引入環(huán)境變量，采用FRONTIER4.1軟件將投入冗余松弛變量分解為環(huán)境因素、隨機(jī)干擾和管理無(wú)效率，并調(diào)整投入指標(biāo)；第四步，采用 DEAP2.1軟件，將調(diào)整后的投入指標(biāo)再次帶入 DEA模型中，得到剔除了環(huán)境因素和隨機(jī)

3、干擾的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率；第五步，將投入、產(chǎn)出指標(biāo)代入MALMQUIST指數(shù)模型中，得到全要素生產(chǎn)率。
　　結(jié)果：2013-2015年，調(diào)整前綜合效率值分別為0.748、0.741、0.723，且純技術(shù)效率均小于同年的規(guī)模效率，綜合效率主要受純技術(shù)效率的影響；第二階段SFA引入了人口密度、人均GDP和財(cái)政分權(quán)三個(gè)環(huán)境因素，并根據(jù)回歸分析的結(jié)果對(duì)投入冗余松弛變量進(jìn)行回歸分析和調(diào)整；調(diào)整后的綜合效率值為別0.835、0.7

4、17、0.815，且純技術(shù)效率均大于同年的規(guī)模效率，綜合效率主要受規(guī)模效率的影響。根據(jù)三階段DEA模型分析重慶市基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目的靜態(tài)效率變化，如果環(huán)境因素和隨機(jī)干擾的影響不加以控制，各區(qū)縣純技術(shù)效率值被低估，規(guī)模效率值被高估。調(diào)整前后DEA有效區(qū)縣的數(shù)量差異不大，調(diào)整后的非DEA有效區(qū)縣均呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的狀態(tài)。根據(jù)MALMQUIST指數(shù)模型分析重慶市基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目的動(dòng)態(tài)效率變化，全要素生產(chǎn)率持續(xù)降低，主要受技術(shù)變動(dòng)、規(guī)模效