高動(dòng)態(tài)范圍病理圖像的生成與增強(qiáng)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、病理圖像是醫(yī)學(xué)診斷的重要依據(jù)，被視為多種疾病診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。但是受切片制作技術(shù)以及光照等因素的影響，所生成的病理圖像存在灰度分布不均、邊緣細(xì)節(jié)特征模糊、動(dòng)態(tài)范圍較小等問題，直接影響病理科醫(yī)生進(jìn)行正確的診斷。針對(duì)上述問題，本文提出了通過提高動(dòng)態(tài)顯示范圍和細(xì)節(jié)增強(qiáng)來提高病理圖像質(zhì)量的方法，為病理科醫(yī)生提供更加清晰的病理圖像，對(duì)病理圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷具有重要的研究意義和實(shí)用價(jià)值。
　　本文在大量學(xué)習(xí)和分析國內(nèi)相關(guān)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，以HE(

2、Hematoxylin and Eosin)染色的病理圖像為研究對(duì)象，主要研究了高動(dòng)態(tài)范圍(High Dynamic Range，HDR)病理圖像的生成及其細(xì)節(jié)增強(qiáng)兩方面的技術(shù)，并開發(fā)了HDR病理圖像增強(qiáng)系統(tǒng)。(1)在HDR病理圖像的生成方面，首先采用基于改進(jìn)的偏移場模型的顏色校正算法去除病理圖像亮度不均勻性與細(xì)節(jié)不連續(xù)性;然后用基于染色分離的直方圖增強(qiáng)方法模擬不同曝光度，并基于最小二乘擬合求解光照響應(yīng)函數(shù);最后生成HDR病理圖像。(2

3、)在細(xì)節(jié)增強(qiáng)方面，借鑒雙邊濾波增強(qiáng)算法，提出了基于快速引導(dǎo)濾波的HDR病理圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法，用快速引導(dǎo)濾波將圖像為基本層與細(xì)節(jié)層，對(duì)基本層用直方圖映射方法壓縮動(dòng)態(tài)范圍，對(duì)細(xì)節(jié)層用自適應(yīng)掩膜進(jìn)行噪聲抑制與邊緣信息增強(qiáng)，然后再將基本層與細(xì)節(jié)層融合來增強(qiáng)細(xì)節(jié)。
　　最后，基于模塊化設(shè)計(jì)原則，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了HDR病理圖像增強(qiáng)系統(tǒng)。本系統(tǒng)具備基礎(chǔ)圖像增強(qiáng)、銳化、HDR病理圖像生成、HDR病理圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)等功能，易于操作。
　　對(duì)病理圖像