基于DDFB的冠脈造影圖像增強(qiáng)算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、在冠心病的治療中，冠狀動(dòng)脈造影是一種非常有效的手段。在獲取冠脈造影圖像的過(guò)程中，受各種因素影響，不可避免的產(chǎn)生了噪音，得到的造影圖像往往是不理想的。傳統(tǒng)的血管增強(qiáng)方法在增強(qiáng)血管信息的同時(shí)，往往會(huì)同時(shí)增強(qiáng)圖像中的噪聲，不能達(dá)到輔助醫(yī)生診斷的目的。
　　為了使醫(yī)生獲得更理想的造影圖像，更準(zhǔn)確地診斷病人的病情，本文以冠脈造影圖像為研究對(duì)象，分析了冠脈造影圖像的特點(diǎn)，對(duì)血管進(jìn)行增強(qiáng)。本文將無(wú)抽樣方向?yàn)V波器組（Decimation-free

2、 directional filter bank，DDFB）與Hessian矩陣的方法相結(jié)合，有效地增強(qiáng)了細(xì)小血管，得到了更好地增強(qiáng)效果。主要的研究?jī)?nèi)容包括:
　　(1)結(jié)合無(wú)抽樣方向?yàn)V波器組和Hessian矩陣的方法對(duì)冠脈造影圖像進(jìn)行增強(qiáng)。根據(jù)冠脈造影圖像中血管存在方向性的特點(diǎn)，本文提出了一種基于無(wú)抽樣方向?yàn)V波器組的圖像增強(qiáng)算法，能夠更加完整有效地提取造影圖像中血管。首先，通過(guò)使用無(wú)抽樣方向?yàn)V波器組對(duì)血管圖像進(jìn)行方向分解得到方向

3、圖像;然后對(duì)各個(gè)方向圖像分別進(jìn)行基于Hessian矩陣的圖像增強(qiáng);最后將增強(qiáng)后的各方向圖像重構(gòu)得到增強(qiáng)后的圖像。與傳統(tǒng)的方向合成都是直接加和得到相比，本文改進(jìn)了重構(gòu)方法，基于方向梯度進(jìn)行重構(gòu)，改進(jìn)的重構(gòu)方法能夠更充分地利用血管方向性的特點(diǎn)增強(qiáng)主方向權(quán)重。實(shí)驗(yàn)表明，該方法可以有效地增強(qiáng)冠脈造影圖像中的血管信息。
　　(2)在血管增強(qiáng)的基礎(chǔ)上快速計(jì)算血管直徑，判斷血管狹窄。首先，對(duì)使用本文方法得到的增強(qiáng)圖像做進(jìn)一步處理，獲得血管邊緣和