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文檔簡介
1、在真實的神經(jīng)系統(tǒng)當中,信息的傳遞與加工都是通過神經(jīng)元的放電序列來實現(xiàn)的,因此神經(jīng)放電活動與一些感知學習機制之間的相互作用便成為計算神經(jīng)科學研究中的一個熱點??煞褚约叭绾卧谝粋€模型當中將這兩種活動整合到一起,從而以神經(jīng)元之間的局部相互作用來實現(xiàn)學習或其他一些高級認知功能,是本文研究的主要問題。
本文首先從還原論的角度出發(fā),研究了影響神經(jīng)元活動的同步機制的因素,從而試圖澄清神經(jīng)編碼的策略。這其中又首先研究了各類同步振蕩活動的一
2、般機理。本文分類闡述了幾類同步振蕩的行為及其動力力學,采用了解析、相平面法以及數(shù)值仿真等幾種方法闡述了其中的原理,考察了如神經(jīng)元的相位響應曲線(PRC)的形狀、突觸動力學參數(shù)、網(wǎng)絡的拓撲結構等多種不同的模型屬性對網(wǎng)絡同步的影響,以確定影響網(wǎng)絡同步性的主要因素。
本文著重分析了在興奮-抑制網(wǎng)絡中的Gamma同步機制。興奮-抑制網(wǎng)絡(由興奮性神經(jīng)元與抑制性神經(jīng)元組成)同步振蕩的穩(wěn)定性已經(jīng)在許多研究中被探索。在真實的神經(jīng)系統(tǒng)當中
3、,網(wǎng)絡接受的輸入具有很高的異質(zhì)性(Heterogeneity)。但是,對網(wǎng)絡如何容忍高強度的異質(zhì)性從而實現(xiàn)同步振蕩活動的魯棒性仍然缺乏研究。本文仔細考察了異質(zhì)E/I網(wǎng)絡中的同步魯棒性。我們發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡的頻率與同步性都高度依賴于網(wǎng)絡模型中參數(shù)的設置。一個短但是不可缺少的延遲、足夠快的抑制(抑制的衰減時間常數(shù)短)、以及足夠強的突觸連接對網(wǎng)絡產(chǎn)生健壯的Gamma頻率同步活動非常重要。當這幾類條件都達到時,網(wǎng)絡可以抵抗高達30%的異質(zhì)性,這個強度
4、已接近于真實神經(jīng)系統(tǒng)中所記錄到的異質(zhì)性程度。
最后,本文構建了以E/I網(wǎng)絡為基礎的前饋網(wǎng)絡,以研究E/I網(wǎng)絡魯棒同步在信息處理中的作用。該網(wǎng)絡為具有雙層結構的前饋網(wǎng)絡,同時每層網(wǎng)絡本身是一個以E/I網(wǎng)絡為基礎的遞歸網(wǎng)絡。我們選擇以一致性檢測編碼為主要神經(jīng)編碼策略,利用與放電時間依賴可塑性(STDP)作為突觸權值調(diào)整規(guī)則進行學習。同經(jīng)典的稀疏編碼原理一樣,通過輸入自然圖像刺激,網(wǎng)絡學習得到的類似Gabor小波基的感受野,表明
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