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1、目的:雙相障礙早期識(shí)別、診斷及治療療效缺乏客觀生物學(xué)指標(biāo),而其語(yǔ)音隨著病情的變化有明顯的波動(dòng),本文探討雙相障礙-躁狂發(fā)作患者語(yǔ)音特征參數(shù)與健康人的差異及其與臨床癥狀的關(guān)系。
方法:運(yùn)用自主研發(fā)的語(yǔ)音自動(dòng)采集系統(tǒng)手機(jī)采集30例雙相障礙-躁狂發(fā)作患者(躁狂狀態(tài)及正常狀態(tài))和30例健康人的自然通話語(yǔ)音,提取語(yǔ)音特征參數(shù),同時(shí)采用 Bech-Rafaelsen躁狂量表(Bech-Rafaelsen Mania Rating Scale
2、,BRMS)、臨床療效總評(píng)量表(Clinical Global Impression,CGI)前后2次評(píng)估患者病情,比較組內(nèi)與組間的語(yǔ)音特征差異及其與臨床癥狀的關(guān)系。
結(jié)果:(1)比較躁狂發(fā)作患者和健康對(duì)照語(yǔ)音特征發(fā)現(xiàn),躁狂發(fā)作患者的第一共振峰(F1)(p=0.000)、第二共振峰(F2)(p=0.036)、線性預(yù)測(cè)系數(shù)(Linear Prediction Coefficient,LPC)(p=0.000)明顯高于正常對(duì)照。且
3、BRMS總分與LPC呈正相關(guān)(r=0.398;p=0.040)。(2)在雙相障礙患者組中不同疾病狀態(tài)比較發(fā)現(xiàn),語(yǔ)音特征的第四共振峰(F4)(p=0.003)、共振峰帶寬(p=0.040)、共振峰幅度(p=0.004)及LPC(p=0.001)在躁狂狀態(tài)與正常狀態(tài)有顯著差異。其中F4、共振峰幅度及LPC在躁狂狀態(tài)均高于正常狀態(tài);共振峰帶寬在躁狂狀態(tài)低于正常狀態(tài)。(3)LPC對(duì)單個(gè)病人分類比達(dá)到4.86,明顯高于共振峰及美爾頻率倒譜系數(shù)(M
4、el Frequency CepstrumCoefficient,MFCC)。(4)在多個(gè)語(yǔ)音特征模型研究中發(fā)現(xiàn),支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)分類器對(duì)單個(gè)患者的識(shí)別率達(dá)到90%,對(duì)多個(gè)患者識(shí)別率較低(50%),高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)在多人分類識(shí)別中識(shí)別率高于SVM,可達(dá)到72%。
結(jié)論:(1)雙相障礙患者在躁狂發(fā)作時(shí),其語(yǔ)音特征F1、F2、LP
5、C明顯高于健康對(duì)照,表明 F1、F2、LPC語(yǔ)音變量對(duì)早期識(shí)別躁狂發(fā)作有一定的價(jià)值。(2)LPC與臨床癥狀呈正相關(guān),提示LPC很可能成為預(yù)警雙相障礙躁狂發(fā)作期、病情嚴(yán)重程度及治療效果的客觀生物學(xué)指標(biāo)。(3)患者自身對(duì)照研究發(fā)現(xiàn),躁狂發(fā)作狀態(tài)時(shí),F(xiàn)4、共振峰幅度、LPC均高于正常狀態(tài),共振峰帶寬低于正常狀態(tài),提示單個(gè)語(yǔ)音特征也可以在一定程度反映躁狂狀態(tài)變化。(4)語(yǔ)音特征模型支持向量機(jī)(SVM)對(duì)單個(gè)躁狂患者語(yǔ)音識(shí)別度較高,高斯混合模型(
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