基于情感交流的教學Agent研究.pdf

1、情感交流是最普通的交流方式,無論是自然界還是人類社會,情感交流無處不在。體現(xiàn)在教育中,教育的藝術不在于傳授的本領,而在于激勵、喚醒和鼓舞,情感體驗是決定學習環(huán)境對學習者發(fā)展進程影響的關鍵因素。傳統(tǒng)課堂教學環(huán)境中教師的一個眼神、一句話、一個動作都會對學生的學習產(chǎn)生影響。網(wǎng)絡教育作為遠程教育的第三個階段,已成為現(xiàn)代教育領域的一個重要方向,其教育模式和教育觀念引發(fā)了深刻的變革,依托的技術和手段也非常先進,但是在理念定位、網(wǎng)絡體系和雙向交互等方

2、面還存在著不足或缺陷,特別是在雙向交互上,師生的時空分離使得網(wǎng)絡學習者的情感交流得不到滿足而存在情感缺失。
　　 智能Agent技術因其自主性、社會性、能動性等特點在智能教學系統(tǒng)中得到廣泛應用,可以有效地實現(xiàn)網(wǎng)絡環(huán)境下的個性化學習和協(xié)作化學習。已有研究已經(jīng)開始嘗試在智能教學系統(tǒng)中加入虛擬教師形象——教學Agent,通過人機互動中的情感要素增加交流的趣味性和人性化色彩,實現(xiàn)網(wǎng)絡教學中的人文關懷。但多數(shù)應用效果還不十分理想,仍存在一

3、些問題,如:情感識別方式過于主觀、反饋策略未考慮學習者的學習投入程度、教師形象單一等。
　　 本文針對網(wǎng)絡教育存在的情感缺失,探索性的設計并提出了一個智能教學系統(tǒng)中具有情感支持能力的教學Agent,它以情緒調(diào)節(jié)、學習動機為理論基礎,通過捕捉和識別網(wǎng)絡學習者的面部表情,判斷和理解其情緒狀態(tài),并采用模糊綜合評判法識別學習者的努力程度,然后綜合學習者的成就動機類型、當前情緒狀態(tài)及努力程度,給出相應的情感支持策略,調(diào)節(jié)學習者的學習情緒,