糖尿病輕度認(rèn)知障礙EEG相空間特征及相位幅度耦合研究.pdf

1、認(rèn)知功能障礙是介于正常認(rèn)知功能與癡呆的中間階段，認(rèn)知功能快速衰退可導(dǎo)致老年人發(fā)展成阿爾茨海默病，嚴(yán)重影響患者日常生活。目前阿茲海默疾病在治療上無(wú)實(shí)質(zhì)突破，認(rèn)知功能障礙的預(yù)防與早期診斷極為重要。糖尿病是導(dǎo)致認(rèn)知功能快速下降進(jìn)而發(fā)展成阿爾茨海默病的重要因素，研究糖尿病與認(rèn)知功能相關(guān)的腦電信號(hào)可加深糖尿病對(duì)認(rèn)知功能障礙損害的認(rèn)識(shí)。本文研究希爾伯特黃變換相空間重構(gòu)法和相位幅度耦合算法，對(duì)實(shí)際糖尿病患者腦電信號(hào)分析并提取腦電特征，最后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)

2、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類。
　　首先，采用基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解相空間重構(gòu)法研究EEG空間特性，利用癲癇患者EEG算法分析，發(fā)現(xiàn)EEG序列的二維相空間和三維相空間特征在正常組和對(duì)照組具有差異。研究與糖尿病認(rèn)知障礙有關(guān)的EEG空間特征，采用非參數(shù)檢驗(yàn)法Kruskal-Wallis對(duì)多組特征值統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)特征值在顳區(qū)、頂區(qū)、中央?yún)^(qū)存在差異?；谇€下方最大面積提取特征，采用支持向量機(jī)分類其平均準(zhǔn)確率達(dá)到79.17％。
　　其次，研究大腦低頻相位

3、與高頻幅度的調(diào)制機(jī)制，利用頻率確定的仿真信號(hào)，從數(shù)據(jù)長(zhǎng)度和算法抗噪性能對(duì)比分析直接耦合法和帶統(tǒng)計(jì)特性耦合方法，結(jié)果表明帶統(tǒng)計(jì)特性相位幅度耦合方法可以準(zhǔn)確的檢測(cè)出耦合發(fā)生的頻率范圍，對(duì)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度要求低、抗噪性能好。
　　最后，通過(guò)分析認(rèn)知功能障礙糖尿病患者的腦電信號(hào)耦合特性，發(fā)現(xiàn)在一些腦區(qū)的不同頻率范圍內(nèi)兩組患者的耦合值存在差異，提出相對(duì)耦合比特征，統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)兩組在前額區(qū)、顳區(qū)、頂區(qū)的相對(duì)耦合比存在差異，揭示不同頻率腦電信號(hào)間的信息