高階儀器二階校正方法用于醫(yī)學及環(huán)境等定量分析的研究.pdf

1、本論文緒論部分首先簡要介紹了化學計量學產(chǎn)生背景及其研究內容,然后就張量校正理論研究進展做了概述,最后就其在生物體液、環(huán)境分析和食品分析三個領域進行重點闡述?；瘜W計量學三維二階校正方法具有獨特的“二階優(yōu)勢”:即使未知干擾物共存也能對感興趣組分進行直接定量測定,后面四章主要是圍繞化學計量學三維二階校正方法的一些應用展開,主要內容包括如下:
　　 第二章中,采用激發(fā)發(fā)射熒光光譜與分別基于平行因子分析(PARAFAC)和交替三線性分解(

2、ATLD)算法的化學計量學二階校正方法相結合,對尿液樣和血漿樣中左旋多巴含量進行直接定量測定。左旋多巴是臨床上主要用于治療帕金森病的一種藥物,但是由于服用藥物后同時也會產(chǎn)生胃腸道和心血管等的不良反應,所以有必要檢測人體血液或尿液中左旋多巴的含量。利用左旋多巴本身的熒光性質,通過三維熒光再結合基于PARAFAC和ATLD算法的二階校正方法,探討了血漿樣和尿液樣中左旋多巴含量測定方法。該實驗不需對尿液和血漿預測樣進行萃取等分離預處理,結果表

3、明該方法快速可行。
　　 在第三章中采用三維激發(fā)發(fā)射熒光光譜與化學計量學基于自加權交替三線性分解(SWATLD)算法的二階校正法相結合,對血漿樣和尿液樣中的甲睪酮進行定量測定。甲睪酮本身熒光性質不強,幾乎無熒光,本章通過強酸衍生化生成強熒光物質,對其掃描三維熒光獲取三維熒光數(shù)據(jù)陣,再結合基于自加權交替三線性分解(SWATLD)算法的化學計量學二階校正方法,成功解決了因血漿和尿液內源物質與被分析物甲睪酮光譜重疊所引起的難分辨問題,

4、可用于未知干擾共存下甲睪酮的直接快速定量測定。
　　 第四章采用三維激發(fā)發(fā)射熒光光譜結合基于SWATLD算法的化學計量學二階校正方法同時測定了湘江水中環(huán)丙沙星(Ciprofloxacin,CIP)、氟甲喹(Flumequine,FLU)、馬波沙星(Marbofloxacin,MAR)、依諾沙星(Enoxacin,ENO)四種抗生素類藥物的含量。盡管四種抗生素類物質本身熒光光譜重疊嚴重,而且湘江水背景干擾更是加重了對這四種抗生素類

5、物質的定量分析的難度,但是將三維熒光光譜法結合化學計量學SWATLD二階校正方法能給出很好的定性定量結果。
　　 在第五章中則主要針對食品中喹諾酮藥物殘留量的直接快速定量檢測。喹諾酮類物質是一類合成的抗菌藥物,因其具有廣譜、高效等優(yōu)點,已廣泛用于畜禽和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)。由于喹諾酮物質是人獸共用藥,其毒副作用不僅對人體有直接性危害,而且食品中低濃度的殘留量也很容易誘導致病菌產(chǎn)生耐藥性,從而影響臨床治療效果。本章采用基于交替三線性分解(A