網(wǎng)絡(luò)教學(xué)漢語答疑系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、傳統(tǒng)教學(xué)中面對面的答疑方式，由于其在時間和空間上的限制，已經(jīng)不能滿足日益增長的需求。伴隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和Internet的逐步發(fā)展，基于網(wǎng)絡(luò)的答疑系統(tǒng)逐漸走入人們的視野。這些答疑系統(tǒng)一般使用Email或BBS等非實時的方式來實現(xiàn)，或者借助于網(wǎng)絡(luò)聊天工具實時地實現(xiàn)。使用這兩種方式實現(xiàn)的系統(tǒng)雖然具有答疑的效果，但是卻沒有系統(tǒng)地分析和記錄答案知識，也沒有提供可供用戶檢索的知識庫，不能有效地為后繼用戶服務(wù)。一個真正實用的答疑系統(tǒng)不僅要記錄用戶

2、提出的問題和領(lǐng)域?qū)＜医o出的答案，還要能夠根據(jù)用戶的查詢條件迅速地給出相關(guān)的答案，并按照相似度從大到小的順序把答案返回給用戶。 基于以上原因，本文研究了漢語答疑系統(tǒng)的工作原理及其中的關(guān)鍵技術(shù)，給出了基于知識庫的漢語答疑系統(tǒng)的模型。然后分析了用戶對答疑系統(tǒng)的需求，設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于Struts框架的具有一定智能性的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)漢語答疑系統(tǒng)。這個答疑系統(tǒng)中，利用框架法表示答案知識；利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)實現(xiàn)知識的存儲；使用倒排索引技術(shù)快速定位知

3、識條目。本文詳細闡述了對自然語言描述的知識的分析過程，包括文本預(yù)處理、統(tǒng)計取詞、最大匹配算法、權(quán)值設(shè)定和相似度計算等；改進了雙數(shù)組TRIE詞典的結(jié)構(gòu)，使其適合漢語分詞的需求；利用倒排索引技術(shù)對知識庫中的答案知識建立索引，并利用SQLMap方式把SQL語句映射到數(shù)據(jù)庫，進而提高答疑系統(tǒng)的響應(yīng)速度。 應(yīng)用以上技術(shù)，實現(xiàn)了一個具有一定智能性的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)漢語答疑系統(tǒng)，支持對答案知識的分析、存儲、更新和檢索。論文研究的內(nèi)容為探索漢語答疑系統(tǒng)