2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來,隨著視頻會(huì)議、安全監(jiān)控、三維動(dòng)畫等技術(shù)的發(fā)展,迫切需要對(duì)環(huán)境中的人員進(jìn)行跟蹤,所以人臉跟蹤技術(shù)越來越為人們所重視。
   本文主要研究多媒體教學(xué)堂件錄制系統(tǒng)中對(duì)教師日標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤的算法。針對(duì)原始的CamShifi跟蹤算法在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中出現(xiàn)的錯(cuò)誤跟蹤問題,分別進(jìn)行了分析,提出了相應(yīng)的解決方案。
   針對(duì)復(fù)雜背景中非膚色物體對(duì)人臉目標(biāo)的干擾所造成的錯(cuò)誤跟蹤問題,本文采用膚色模型閾值法對(duì)視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理,過濾非

2、膚色,得到精確的目標(biāo)膚色直方圖;針對(duì)復(fù)雜背景中類膚色物體對(duì)人臉目標(biāo)的干擾所造成的錯(cuò)誤跟蹤問題,本文引入了光流法,獲得目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息,盡可能的引導(dǎo)跟蹤搜索窗口隨著目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向移動(dòng),避免單純的基于顏色信息作為跟蹤依據(jù)造成錯(cuò)誤跟蹤;針對(duì)教師在講臺(tái)上相對(duì)于攝像頭的來回側(cè)走、背走運(yùn)動(dòng)、人臉的頻繁轉(zhuǎn)動(dòng)等造成的由于顏色信息缺失而引發(fā)的錯(cuò)誤跟蹤,本文引入卡爾曼濾波的方法,根據(jù)目標(biāo)以往的運(yùn)動(dòng)信息,對(duì)下一幀圖像中目標(biāo)的所在位置進(jìn)行預(yù)測(cè),避免由于顏色特征缺失

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