2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩56頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、單核苷酸多態(tài)性指的是在基因組水平上因單個(gè)核苷酸變異所引起的DNA序列的多態(tài)性。在基于單體型的關(guān)聯(lián)研究中通過(guò)利用少量的SNP位點(diǎn)代表單體型整體大部分信息,而這些位點(diǎn)被稱為標(biāo)簽SNP位點(diǎn)即tagSNP。目前,已有較多的方法被用于標(biāo)簽SNP選擇的相關(guān)研究中。但是,這些方法仍然存在不足,主要表現(xiàn)在這些方面:時(shí)間復(fù)雜度較高以及標(biāo)簽SNP子集緊湊度較高,使得后續(xù)關(guān)聯(lián)研究中基因分型的成本較高。因此,在本文中,我們針對(duì)以上問(wèn)題而提出一種基于蟻群算法的標(biāo)

2、簽SNP選擇方法框架。
  針對(duì)不同實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的需求不一致,本文提出一種基于蟻群算法的標(biāo)簽SNP選擇方法,它可以自適應(yīng)地根據(jù)用戶設(shè)定的覆蓋率選擇最優(yōu)的標(biāo)簽SNP組合。主要工作如下:
  通過(guò)分析SNP數(shù)據(jù)的高維、低樣本特性,即SNP數(shù)據(jù)的樣本數(shù)一般較少,而具有大量的SNP位點(diǎn),如果采用單體型重構(gòu)方法選擇標(biāo)簽SNP,那么需要對(duì)大量的非標(biāo)簽位點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),消耗了大量的運(yùn)行時(shí)間成本,而采用組合樣本覆蓋法選擇標(biāo)簽SNP,依據(jù)于少量樣本的

3、覆蓋而與非標(biāo)簽SNP位點(diǎn)無(wú)關(guān),從而大大降低了時(shí)間復(fù)雜度。同時(shí),不同實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的特性如誤差率等,使得樣本的覆蓋率的要求不一致,本文提出一種自適應(yīng)選擇方法選擇不同覆蓋率下的最優(yōu)標(biāo)簽SNP組合。
  為了降低搜索SNP組合空間的時(shí)間復(fù)雜度,本文利用平均值策略對(duì)原始數(shù)據(jù)中缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),再根據(jù)完全連鎖、MAF等性質(zhì)對(duì)SNP進(jìn)行初步的篩選,從而排除了一些可靠的冗余位點(diǎn)。為了提高搜索空間的效率,并且使得標(biāo)簽SNP子集最小,本文改進(jìn)了蟻群算法用

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論