已閱讀1頁(yè),還剩40頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、多分類(lèi)器融合是解決復(fù)雜模式識(shí)別問(wèn)題的有效辦法,而提高多分類(lèi)器融合系統(tǒng)的分類(lèi)精確率和改善系統(tǒng)的穩(wěn)健性,通常使用模糊積分作為一種融合工具。在基于模糊積分的多分類(lèi)器融合系統(tǒng)中,模糊密度決定著模糊積分,從而對(duì)分類(lèi)結(jié)果產(chǎn)生很大影響?;谶@樣的考慮,本文提出了基于多分類(lèi)器融合應(yīng)用的復(fù)模糊積分,并從以下幾個(gè)方面對(duì)多分類(lèi)器融合進(jìn)行了研究:復(fù)模糊積分定義的給出以及討論了相關(guān)性質(zhì)定理、復(fù)模糊測(cè)度的確定、對(duì)相關(guān)樣例進(jìn)行了檢驗(yàn)。首先,本文給出了復(fù)模糊積分的概念
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 模糊復(fù)值測(cè)度和模糊復(fù)值積分.pdf
- 22548.復(fù)模糊過(guò)程與復(fù)模糊微積分的性質(zhì)
- 模糊復(fù)測(cè)度空間上廣義復(fù)模糊積分性質(zhì)研究.pdf
- 基于廣義模糊積分的圖像度量及其應(yīng)用.pdf
- 模糊直線上模糊數(shù)值函數(shù)的Henstock積分、收斂定理及其應(yīng)用.pdf
- 模糊積分及其在多分類(lèi)問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 基于復(fù)choquet模糊積分的分類(lèi)器分類(lèi)模型及其測(cè)度學(xué)習(xí)問(wèn)題研究.pdf
- 基于復(fù)choquet模糊積分的分類(lèi)器分類(lèi)模型及其測(cè)度學(xué)習(xí)問(wèn)題研究
- 模糊積分應(yīng)用研究綜述
- 模糊Riemann-Stieltjes積分及其相關(guān)模糊數(shù)值函數(shù).pdf
- 多維模糊積分與廣義模糊積分的性質(zhì).pdf
- 廣義(N)模糊積分與模糊值Choquet積分.pdf
- 積分及其應(yīng)用
- 復(fù)模糊測(cè)度及其擴(kuò)張的初步研究.pdf
- Choquet-like模糊積分及其收斂定理.pdf
- 正則覆蓋曲面在復(fù)積分中的應(yīng)用.pdf
- [學(xué)習(xí)]復(fù)變函數(shù)與積分變換第5章留數(shù)及其應(yīng)用
- [學(xué)習(xí)]復(fù)變函數(shù)與積分變換課件3.1復(fù)積分的概念
- 模糊粗糙集與模糊積分在醫(yī)學(xué)情報(bào)中的應(yīng)用.pdf
- 模糊擬乘算子概率積分的研究及其在電池評(píng)估中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論