基于神經(jīng)網(wǎng)絡對焦爐燃燒室NOx的控制并對加熱工藝的優(yōu)化.pdf

1、氮氧化物（NOx）是焦爐加熱燃燒過程中產(chǎn)生的主要污染物之一。因此，掌握焦化行業(yè)NOx排放特性從而有效控制其排放具有重要意義。正是基于此現(xiàn)實因素，本文展開對焦爐燃燒室NOx排放控制的研究。
　　焦爐是一個復雜的多變量系統(tǒng)，其NOx排放特性復雜，很難用簡單的數(shù)學公式來計算NOx的排放量，而焦爐生產(chǎn)現(xiàn)場，燃燒室NOx排放測試的工作量大，測量工況有限，各參數(shù)對焦爐加熱燃燒系統(tǒng)的穩(wěn)定性影響很大，造成了數(shù)據(jù)分析困難。神經(jīng)網(wǎng)絡建模的優(yōu)勢在于其輸

2、入與輸出之間的黑箱特性，若將焦爐燃燒室看作一個黑箱，一定的輸入就會對應一定的輸出，因此應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對焦爐燃燒室NOx排放特性建立預測模型。
　　本文在分析焦爐NOx生成機理的基礎上，闡述了焦爐加熱燃燒過程中，影響焦爐燃燒室NOx排放的各個影響因素，并確定加熱燃燒火焰溫度和煙氣含氧量是影響焦爐燃燒室NOx排放的兩個主要因素。根據(jù)現(xiàn)場實驗測得的大量數(shù)據(jù)，將測得的火焰溫度值和煙氣含氧量作為模型的輸入，NOx排放量作為模型的輸出，并采