基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的工業(yè)爐窯優(yōu)化燃燒控制研究.pdf

1、水泥分解爐是水泥生產(chǎn)線的關鍵設備，對水泥分解爐燃燒的優(yōu)化控制從一定程度上體現(xiàn)了一個國家的工業(yè)和技術水平。影響分解爐溫度的關鍵性因素有以下幾點:(1)窯尾喂煤量對溫度的影響;(2)入爐生料量對溫度的影響;(3)三次風對溫度的影響;(4)尾煤壓力對溫度的影響;(5)生料成分對溫度的影響。泥生料在分解爐內(nèi)的分解過程，是一個復雜的大滯后、多變量、多擾動及非線性過程，因此分解爐系統(tǒng)的建模以及控制難度大，不容易實現(xiàn)。
　　水泥燒成過程是一個多

2、參數(shù)、干擾性強、大滯后的問題，神經(jīng)網(wǎng)絡具有自學習和大規(guī)模并行處理能力，而模糊邏輯可以用于處理模型未知或者不精確的控制問題。將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的控制算法，應用于分解爐的燃燒控制過程中是可行的。并且開發(fā)出優(yōu)化的燃燒控制系統(tǒng)不僅自身不產(chǎn)生污染，而且還可以大大降低廢氣的排放。因此，項目的經(jīng)濟效益和社會效益具有重要的意義。
　　本文以實際水泥生產(chǎn)工業(yè)為背景，著重分析了水泥生產(chǎn)中的核心工藝以及關鍵設備即必須保證高效的入窯生料分解率;分析了國內(nèi)外燃

3、燒控制現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，現(xiàn)有的控制方式主要采取PID控制，而煤流量和空燃比值是人工設置，操作手法不熟練及不可預測的工況波動導致控制效果不佳;在此基礎上，針對分解爐燃燒系統(tǒng)的特點，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制各自的優(yōu)缺點，并利用兩者各自的優(yōu)點，將模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡完美結(jié)合，提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化燃燒控制算法，通過對大量數(shù)據(jù)樣本分析獲取模糊控制規(guī)則進行學習，實現(xiàn)了對分解爐優(yōu)化燃燒的控制;在MATLAB軟件中進行仿真，實驗結(jié)果證明基于模糊神