隱私保護(hù)支持向量機(jī)模型與算法研究.pdf

1、支持向量機(jī)是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上的一種數(shù)據(jù)挖掘方法，與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法相比，它具有泛化能力強(qiáng)、維數(shù)不敏感、收斂到全局最優(yōu)點(diǎn)等優(yōu)點(diǎn)，很好地解決了過學(xué)習(xí)、維數(shù)災(zāi)難、局部極值等問題，成為近幾年數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)非常活躍的研究方向?，F(xiàn)在支持向量機(jī)廣泛應(yīng)用于文本自動分類、手寫數(shù)字識別、生物信息等領(lǐng)域。本文圍繞傳統(tǒng)支持向量機(jī)模型與算法在實(shí)際應(yīng)用中遇到的隱私保護(hù)問題，探討了隱私保護(hù)支持向量機(jī)模型以及數(shù)據(jù)水平分布和垂直分布下的隱私保護(hù)算法。<

2、br>　　本文介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、過程，支持向量機(jī)的理論基礎(chǔ)——統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論以及支持向量機(jī)方法，介紹了支持向量機(jī)產(chǎn)生的背景、模型與算法及其算法的進(jìn)展情況，總結(jié)了支持向量機(jī)的優(yōu)點(diǎn)以及應(yīng)用領(lǐng)域，分析了支持向量機(jī)在實(shí)際應(yīng)用中存在的個(gè)人信息泄露問題。
　　隨著人們對隱私權(quán)的越來越重視，隱私保護(hù)支持向量機(jī)成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。本文對隱私保護(hù)支持向量機(jī)算法進(jìn)行總結(jié)與比較之后，提出了一個(gè)新的隱私保護(hù)支持向量機(jī)模型，并且從求解該模型的KKT條件出發(fā)，