版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和社會(huì)不斷的進(jìn)步,在現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料基礎(chǔ)上為各種商業(yè)和科研等活動(dòng)做出決策分析,研究并認(rèn)識(shí)事物內(nèi)在的變化規(guī)律,對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)。隨著預(yù)測(cè)對(duì)象越來(lái)越復(fù)雜,精度要求的越來(lái)越高,單一的預(yù)模型始終存在著一定的盲區(qū),已經(jīng)不能滿足人們的需要,于是自然想到對(duì)兩種或多種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行結(jié)合,在預(yù)測(cè)過(guò)程中彌補(bǔ)其各自的缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),達(dá)到更高的預(yù)測(cè)精度。
本論文首先詳細(xì)介紹了灰色理論
2、和支持向量機(jī)各自理論的研究現(xiàn)狀和建模機(jī)理,然后針對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型與支持向量機(jī)模型兩者的聯(lián)系與各自的優(yōu)勢(shì),給出了以下兩種融合的可能性和方式,并驗(yàn)證了融合后的預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度:
第一,將灰色模型與支持向量機(jī)模型通過(guò)最優(yōu)權(quán)組合。其核心思想是:首先利用GM(1,1)模型和支持向量機(jī)模型分別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),這樣得到兩組預(yù)測(cè)值,然后均方差最小的前提下,尋找最優(yōu)組合權(quán)值將兩組預(yù)測(cè)值組合起來(lái),將組合得到的預(yù)測(cè)值作為最終的預(yù)測(cè)值,從
3、而達(dá)到提高預(yù)測(cè)精度的目的。
第二,給出了基于灰色關(guān)聯(lián)度分析方法的兩種支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型(稱為灰色支持向量機(jī))。其一是將灰色關(guān)聯(lián)度方法直接利用到支持向量機(jī)模型中去,從眾多的影響因子中篩選出主要因子,再將主要因子作為支持向量機(jī)的輸入進(jìn)行預(yù)測(cè);其二是將篩選出來(lái)的主要因子利用灰色理論方法進(jìn)行一次累加,再將累加生成數(shù)列作為輸入建立灰色支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型。
論文中將組合預(yù)測(cè)模型運(yùn)用于兩個(gè)實(shí)際問(wèn)題中,通過(guò)實(shí)驗(yàn)中三種預(yù)測(cè)模型
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 支持向量機(jī)融合方法的研究.pdf
- 支持向量機(jī)模型研究與設(shè)計(jì)
- 支持向量機(jī)模型研究與設(shè)計(jì)
- 支持向量機(jī)模型的研究與設(shè)計(jì)
- 支持向量機(jī)模型研究與設(shè)計(jì)
- 基于支持向量機(jī)的圖像融合研究.pdf
- 支持向量機(jī)模型的相關(guān)研究.pdf
- 支持向量機(jī)的模型選擇研究.pdf
- 支持向量機(jī)模型參數(shù)的研究.pdf
- 支持向量機(jī)模型選擇研究.pdf
- 多支持向量機(jī)融合算法研究.pdf
- 灰色最小二乘支持向量機(jī)研究及應(yīng)用.pdf
- 隱私保護(hù)支持向量機(jī)模型與算法研究.pdf
- 支持向量機(jī)模型選擇方法研究.pdf
- 支持向量機(jī)模型和算法研究.pdf
- 支持向量機(jī)模型及其算法研究.pdf
- 支持向量機(jī)模型研究及應(yīng)用.pdf
- 支持向量機(jī)模型研究及應(yīng)用
- 灰色支持向量機(jī)在小樣本預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論