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文檔簡介
1、隨著機電一體化的發(fā)展,零件大批量的生產要求不斷提高。高速、高精度不斷滲透到機加工的各個生產環(huán)節(jié),然而在加工過程中經常由于外界及材料本身特性的影響,導致生產出來的銷釘存在表面劃傷、銹跡、尺寸超出公差范圍等缺陷,將影響銷釘的正常使用,對于體積較小的銷釘,人工對合格零件分揀已經不能滿足工業(yè)生產對產品質量以及生產速度的要求。因此,基于圖像處理對銷釘進行非接觸檢測篩選的技術研究非常重要。
通過對眾多邊緣算法的研究,對銷釘邊緣精準定位的算
2、法選擇中,理論的插值邊緣檢測算法,在實際圖像檢測過程中,存在定位不準確的缺點。本文針對高斯亞像素算法無法適用于實際檢測情況的缺點,在對銷釘的篩選過程中加入了邊緣檢測步驟,對原始的插值算法進行了優(yōu)化。
本論文基于MATLAB編程平臺,將算法實現。并對各種經典的邊緣算子進行比較,在銷釘表面質量和邊緣定位過程中,確定對SSIM結構相似度函數和高斯亞像素插值算法進行優(yōu)化,并以對應的程序將算法實現。
處理過程如下:首先通過Ca
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