基于四階特征參數(shù)攝動(dòng)法的航空飛機(jī)機(jī)翼?yè)p傷檢測(cè)研究.pdf

1、航空飛機(jī)機(jī)翼在其使用壽命期間，由于疲勞、腐蝕及意外碰撞等會(huì)發(fā)生結(jié)構(gòu)的損傷。隨著機(jī)翼結(jié)構(gòu)損傷程度的提高，會(huì)導(dǎo)致航空飛機(jī)承載能力的下降，進(jìn)而可能會(huì)發(fā)生機(jī)翼斷裂等事故。本文以建立的特征參數(shù)的四階攝動(dòng)方程在損傷檢測(cè)中的應(yīng)用為目標(biāo)，以某型號(hào)航空飛機(jī)的機(jī)翼為研究對(duì)象，利用特征參數(shù)的四階攝動(dòng)法對(duì)航空飛機(jī)機(jī)翼進(jìn)行損傷檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)四階攝動(dòng)算法在損傷檢測(cè)方面的價(jià)值。主要研究?jī)?nèi)容與成果有：
　　（1）根據(jù)特征值攝動(dòng)方程和正規(guī)化攝動(dòng)方程，推導(dǎo)了一套完整的包

2、括正交和非正交的四階特征參數(shù)攝動(dòng)項(xiàng)系數(shù)。低階攝動(dòng)項(xiàng)和高一階的攝動(dòng)項(xiàng)存在著一定的關(guān)系，通過(guò)低階攝動(dòng)項(xiàng)可以方便地求出高階攝動(dòng)項(xiàng)。
　?。?）依據(jù)特征參數(shù)的四階攝動(dòng)展開(kāi)式的余項(xiàng)建立了最小化的目標(biāo)函數(shù)。利用最優(yōu)化算法中的BFGS算法，利用進(jìn)退法和黃金分割法完成對(duì)BFGS算法的最優(yōu)步長(zhǎng)的尋優(yōu)，通過(guò)對(duì)目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)化求解，實(shí)現(xiàn)了對(duì)特征參數(shù)的優(yōu)化。
　?。?）引入終止指標(biāo)值對(duì)整個(gè)迭代過(guò)程進(jìn)行控制。通過(guò)終止指標(biāo)值對(duì)優(yōu)化的特征參數(shù)的精度進(jìn)行控制