螺栓連接板結(jié)構(gòu)的動力模型修正.pdf

1、本文主要探討基于參數(shù)靈敏度的有限元模型動力修正和優(yōu)化技術(shù)在模型修正中的應(yīng)用。論文工作主要由四部分組成，首先對結(jié)構(gòu)做模態(tài)實驗，通過實驗技術(shù)和參數(shù)識別技術(shù)分析結(jié)構(gòu)的模態(tài)；第二部分主要通過有限元軟件建立結(jié)構(gòu)的有限元模型，并對有限元模型進行模態(tài)分析，運用Matlab數(shù)據(jù)處理程序提取模型的單元、結(jié)點信息為Matlab模型修正程序的修正工作做準(zhǔn)備；第三部分是通過模型縮聚理論建立結(jié)構(gòu)有限元模型的縮聚模型，使得縮聚模型自由度與實驗測試自由度一致，將縮聚

2、模型用于殘余力向量法，通過殘余力向量法確定有限元模型的誤差單元，結(jié)合修正參數(shù)靈敏度矩陣確定修正參數(shù)；第四部分主要是把模型修正問題轉(zhuǎn)化為參數(shù)優(yōu)化問題，運用遺傳算法和信賴域牛頓法結(jié)合的優(yōu)化方法修正參數(shù)，使得有限元模型的動力學(xué)特性與實驗結(jié)果吻合。在過去的模型修正研究中，通常是人為的根據(jù)工作經(jīng)驗選擇修正參數(shù)，但是隨著結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性不斷加大，材料參數(shù)的增多，這無疑會影響參數(shù)修正的準(zhǔn)確性。為此，本文將損傷定位的方法引入到模型修正中，實驗結(jié)果表明這種方