基于支持向量機的中國股票價格研究.pdf

1、單位代碼10445學號2012021087分類號TP181研究生類別全日制碩士學位論文論文題目論文題目基于支持向量機的中國股票價格研究基于支持向量機的中國股票價格研究學科專業(yè)名稱學科專業(yè)名稱管理科學與工程申請人姓名申請人姓名萬岑指導老師高壽柏副教授論文提交時間論文提交時間2015年5月10日山東師范大學碩士學位論文目錄摘要..........................................................

2、..........IAbstract................................................................II第一章緒論............................................................11.1研究背景及意義.................................................11.2國內(nèi)外研究現(xiàn)

3、狀.................................................21.2.1股票價格預測的研究現(xiàn)狀...................................21.2.2SVM在金融預測中的應用研究現(xiàn)狀...........................31.3本文的研究內(nèi)容.................................................41.4本文主要結

4、構...................................................61.5本章小結.......................................................6第二章股票市場預測理論................................................72.1股票市場的基本指標................................

5、.............72.1.1股票價格.................................................72.1.2股票價格指數(shù).............................................72.2股票市場的分析方法.............................................82.3本章小結.........................

6、..............................9第三章支持向量機原理.................................................103.1支持向量機的基礎..............................................103.1.1機器學習................................................103.1.2經(jīng)驗風險最

7、小化..........................................103.1.3統(tǒng)計學習理論............................................103.2支持向量機....................................................123.2.1最優(yōu)分類面與支持向量....................................123.

8、2.2支持向量分類機..........................................133.2.3支持向量回歸機..........................................143.3本章小結......................................................15第四章基于改進SVM的股價預測模型構建............................