基于球譯碼的MIMO解碼的仿真與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前越來越多的移動(dòng)終端對(duì)無線通信的速率和可靠性提出更高要求，于是MIMO技術(shù)憑借其高速度，高可靠性之優(yōu)點(diǎn)成為當(dāng)今無線通訊的首選技術(shù)。然而，傳統(tǒng)的MIMO技術(shù)在性能及復(fù)雜度之間存在矛盾，不能很好的用于現(xiàn)實(shí)工程。基于這一點(diǎn)，我們提出了MMSE-L-Best算法，該算法能有效的處理好性能和復(fù)雜度之間的矛盾，且更易于硬件實(shí)現(xiàn)。
　　本文中，我們對(duì)接收機(jī)MIMO解碼算法進(jìn)行了深入研究，對(duì)傳統(tǒng)的L-Best算法進(jìn)行改進(jìn)，提出MMSE-L-Be

2、st算法。該算法主要由四個(gè)模塊構(gòu)成：MMSE模塊、QR分解模塊、排序模塊、LLR計(jì)算模塊。我們對(duì)這些模塊進(jìn)行了詳盡的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，提出完整的MMSE-L-Best算法實(shí)現(xiàn)方案。對(duì)該算法在多種情形下進(jìn)行浮點(diǎn)仿真和定點(diǎn)仿真，選出了最優(yōu)的剪枝策略，我們還對(duì)該算法的關(guān)鍵模塊進(jìn)行了硬件實(shí)現(xiàn)并評(píng)估資源占用，在FPGA實(shí)現(xiàn)時(shí)，采用并行設(shè)計(jì)、流水線設(shè)計(jì)等技巧，進(jìn)行一步降低資源占用。
　　MMSE-L-Best算法克服了傳統(tǒng)的球形譯碼算法復(fù)雜度過高的缺