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文檔簡(jiǎn)介
1、太陽(yáng)能作為當(dāng)今新能源的主力軍之一,得到了人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。但是,在實(shí)際工程應(yīng)用中,光伏發(fā)電技術(shù)中仍然存在很多亟待解決的問(wèn)題,這對(duì)光伏發(fā)電技術(shù)的推廣造成了一定的限制。其中,關(guān)鍵技術(shù)之一便是解決復(fù)雜遮陰條件下光伏陣列產(chǎn)生的熱斑效應(yīng)問(wèn)題,光伏熱斑效應(yīng)會(huì)很大程度的降低光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出效率,長(zhǎng)時(shí)間的能量消耗甚至?xí)?duì)光伏陣列造成不可逆的損害。因此,研究光伏發(fā)電系統(tǒng)熱斑效應(yīng)下的之智能控制方法,對(duì)保障光伏發(fā)電系統(tǒng)的高效運(yùn)行是十分必要的。
通
2、過(guò)對(duì)近些年國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)和技術(shù)資料的查閱,本文系統(tǒng)介紹了太陽(yáng)能電池?cái)?shù)學(xué)模型和工程模型,并通過(guò)仿真分析了不同環(huán)境條件下的光伏輸出特性,并介紹了不均勻光照條件下光伏陣列熱斑效應(yīng)形成機(jī)理。當(dāng)光伏陣列出現(xiàn)局部遮陰時(shí),遮陰光伏組件的光生電流將大幅減小,支路流經(jīng)光伏電池等效電路中并聯(lián)電阻的電流將增大,光伏電池的自身消耗增大,隨著時(shí)間的累計(jì)將產(chǎn)生熱斑效應(yīng)。
為了克服熱斑效應(yīng)造成的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出P-V曲線的多峰值特性,本文提出一種基于改進(jìn)粒
3、子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和變步長(zhǎng)擾動(dòng)觀察法(Perturb and Observe,P&O)相結(jié)合的最大功率點(diǎn)跟蹤(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制方法。該方法結(jié)合光伏發(fā)電系統(tǒng)的特性進(jìn)行初始化粒子的設(shè)定,并將分組思想引入到傳統(tǒng)粒子群算法中,與傳統(tǒng)粒子群算法相比,改進(jìn)算法對(duì)于多維非線性函數(shù)具有更快的收斂速度和更高的尋優(yōu)精度,因此能夠在較少粒子和迭代情
4、況下迅速實(shí)現(xiàn)近全局似最大功率點(diǎn)的快速搜索。為了減少在最大功率附近的算法計(jì)算量,采用變步長(zhǎng)的擾動(dòng)觀察法代替粒子算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)MPP附近的動(dòng)態(tài)跟蹤。
本文在 MATLAB/SIMULINK中搭建光伏電池等效電路模型,并通過(guò)對(duì)光伏電池模型的封裝,實(shí)現(xiàn)由Buck-Boost電路構(gòu)成的獨(dú)立光伏發(fā)電系統(tǒng)仿真模型,對(duì)不同MPPT方法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明本文所提出方法具有更快的搜索速度和較小的功率震蕩。最后,在戶外利用自制 DC/DC控制器
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