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1、隨著計(jì)算技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,以分布式計(jì)算、并行計(jì)算為基礎(chǔ)的分布式計(jì)算系統(tǒng)所構(gòu)建的數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心在工業(yè)、商業(yè)、科技和軍事等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。在這些應(yīng)用中將大量的復(fù)雜計(jì)算任務(wù)分解成為若干個(gè)子任務(wù)并行處理,最后將計(jì)算結(jié)果進(jìn)行有效合并得到最終結(jié)果??梢钥吹皆谌蝿?wù)的分解和計(jì)算過(guò)程中,有效的任務(wù)調(diào)度機(jī)制是影響分布式計(jì)算系統(tǒng)性能和效率的關(guān)鍵因素,而不合理的任務(wù)調(diào)度方法會(huì)嚴(yán)重影響系統(tǒng)的計(jì)算能力,降低并行效率,甚至達(dá)不到并行計(jì)算應(yīng)具有的效果。
2、因此任務(wù)的調(diào)度問(wèn)題一直是分布式系統(tǒng)、網(wǎng)格系統(tǒng)、云計(jì)算系統(tǒng)的核心內(nèi)容,也是人們一直研究的熱點(diǎn)。
但是,隨著分布式系統(tǒng)規(guī)模的不斷增加、計(jì)算能力不斷提高的同時(shí),系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性已成為影響并行應(yīng)用能否順利執(zhí)行的關(guān)鍵。例如在天河二號(hào)、Google數(shù)據(jù)中心等超級(jí)計(jì)算機(jī)或是大規(guī)模集群中,由于復(fù)雜的上層應(yīng)用以及系統(tǒng)超高的功耗導(dǎo)致了系統(tǒng)極容易出現(xiàn)故障,因此設(shè)計(jì)一套完整的可靠性保障機(jī)制顯得尤為重要,而在系統(tǒng)的調(diào)度階段設(shè)計(jì)高可靠的調(diào)度算法是其中
3、重要的手段之一。
本文從“保障性能,提高可靠性”這一目標(biāo)出發(fā),深入研究如何保障分布式計(jì)算系統(tǒng)可靠性與計(jì)算資源高效利用問(wèn)題。論文將任務(wù)的類型分為實(shí)時(shí)周期任務(wù)和非實(shí)時(shí)任務(wù)兩種任務(wù)類型,通過(guò)主副版本調(diào)度技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高可靠、高性能的調(diào)度策略。具體工作為:
?。?)針對(duì)分布式計(jì)算系統(tǒng)的實(shí)時(shí)任務(wù)的可靠調(diào)度問(wèn)題,提出了一種依據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)和通信鏈路可靠性代價(jià)的調(diào)度算法(DRCAMD)。該方法能通過(guò)設(shè)置權(quán)值的方法來(lái)調(diào)整系統(tǒng)的目標(biāo)權(quán)重函數(shù),
4、平衡用戶在系統(tǒng)的調(diào)度性能和可靠性的不同需求,另外,針對(duì)具有依賴關(guān)系的實(shí)時(shí)任務(wù)的調(diào)度問(wèn)題,本文提出了一種不考慮主版本任務(wù)與副版本任務(wù)各種重疊狀態(tài)的可調(diào)度分析方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了在一定的計(jì)算節(jié)點(diǎn)和通信鏈路的故障概率條件下,算法的可靠性和性能方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。
(2)針對(duì)混合關(guān)鍵任務(wù)可靠性調(diào)度的問(wèn)題,基于主副版本調(diào)度策略,結(jié)合任務(wù)關(guān)鍵性等級(jí)的處理方法,提出了一種二階段可靠調(diào)度算法(MCRSS)及可調(diào)度分析方法。該算法的第一階段主要
5、是對(duì)需要調(diào)度的混合關(guān)鍵性任務(wù)按照優(yōu)先級(jí)高低進(jìn)行調(diào)度,調(diào)度過(guò)程中,使用副本重疊的方法減少由于副版本任務(wù)的復(fù)制所帶來(lái)的系統(tǒng)開(kāi)銷,第二個(gè)階段是對(duì)調(diào)度到目標(biāo)處理機(jī)上的任務(wù)進(jìn)行可調(diào)度分析,對(duì)于不能滿足可調(diào)度需求的任務(wù)進(jìn)行升級(jí)處理,直到能滿足任務(wù)對(duì)截止期的要求。仿真實(shí)驗(yàn)表明了MCRSS算法能有效的處理混合關(guān)鍵任務(wù)中不同關(guān)鍵等級(jí)任務(wù)的可靠調(diào)度問(wèn)題,同時(shí)保證了分布式計(jì)算系統(tǒng)具有良好的靈活性和性能。
(3)針對(duì)具有優(yōu)先級(jí)依賴關(guān)系的DAG任務(wù)的調(diào)
6、度問(wèn)題,本文提出了一種基于副版本任務(wù)最早完成時(shí)間的調(diào)度算法(EFTBT),該方法通過(guò)分析主版本任務(wù)調(diào)度的狀態(tài)以此得到不同情況下副版本任務(wù)調(diào)度的最早為完成時(shí)間以及調(diào)度的目標(biāo)處理機(jī)的約束,并證明了該約束的合理性,該方法能夠在保障可靠調(diào)度前提下獲得較好的調(diào)度性能,另外,針對(duì)科學(xué)工作流應(yīng)用中存在的多個(gè)DAG任務(wù)同時(shí)調(diào)度的問(wèn)題,為了解決不公平導(dǎo)致的多個(gè)后續(xù)DAG任務(wù)無(wú)法調(diào)度問(wèn)題,提出了基于分層思想的多DAG調(diào)度策略(MDDL),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明上述兩
7、種算法與經(jīng)典算法相比能有效提高調(diào)度的性能。
(4)針對(duì)大規(guī)模分布式計(jì)算系統(tǒng)的異構(gòu)性、動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn),提出基于節(jié)點(diǎn)和鏈路故障特征分析的具有依賴關(guān)系DAG任務(wù)可靠調(diào)度策略,該策略以副版本任務(wù)最早完成時(shí)間算法EFTBT為基礎(chǔ),給出了更符合實(shí)際應(yīng)用需求的通信模型以及副版本執(zhí)行策略,建立了分布式計(jì)算系統(tǒng)的故障特點(diǎn)分析方法,在此基礎(chǔ)上提出了基于通信競(jìng)爭(zhēng)模型的容錯(cuò)調(diào)度算法( RAPA),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與HEFT和EFTBT相比,RAPA算法具有
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