16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總_第1頁
已閱讀1頁,還剩11頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、、描述統(tǒng)計描述性統(tǒng)計是指運用制表和分類, 圖形以及計筠概括性數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢、 離散趨勢、偏度、峰度。1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸法、決策樹法。2、 正態(tài)性檢驗:很多統(tǒng)計方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布, 所以之前需要 進行正態(tài)性檢驗。常用方法:非參數(shù)檢驗的 K- K-量檢驗、P-P P-P圖、Q-Q Q-Q圖、W檢驗、 動差法。二、假設檢驗1、參數(shù)檢驗參數(shù)檢驗是在巳知總體分布的條件下(一股

2、要求總體服從正態(tài)分布)對一些主要的 參數(shù)(如均值、百分數(shù)、方差、相關系數(shù)等)進行的檢驗 。1)U驗 使用條件:當樣本含量n較大時,樣本值符合正態(tài)分布2)T檢驗 使用條件:當樣本含量 n較小時,樣本值符合正態(tài)分布A單樣本t檢驗:推斷該樣本來自的總體均數(shù)p與巳知的某一總體均數(shù) M0(常為理 論值或標準值)有無差別;B配對樣本t檢驗:當總體均數(shù)未知時,且兩個樣本可以配對,同對中的兩者在可 能會影響處理效果的各種條件方面極為相似;C兩獨立樣本t

3、檢驗:無法找到在各方面極為相似的兩樣本作配對比較時使用。對于二維表,可進行卡方檢驗,對于三維表,可作 Mentel-Hanszel Mentel-Hanszel 分層分析。列聯(lián)表分析還包括配對計數(shù)資料的卡方檢驗、行列均為順序變量的相關檢驗。五、相關分析研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系,對具體有依存關系的現(xiàn)象探討相關方向及相 關程度。1、單相關: 兩個因素之間的相關關系叫單相關,即研究時只涉及一個自變量和一 個因變量;2、復相關:三個或三

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論