基于移動(dòng)終端的圖像文字識(shí)別系統(tǒng)的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)手機(jī)操作系統(tǒng)的不斷更新?lián)Q代，基于移動(dòng)終端設(shè)備的各類應(yīng)用程序也不斷產(chǎn)生，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于移動(dòng)終端設(shè)備的圖像文字識(shí)別系統(tǒng)將給我們的日常生活帶來極大便利。已有的圖像文字識(shí)別方法多是基于PC終端的。雖然基于PC端的光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)相當(dāng)成熟，但只能在固定位置提供文字識(shí)別服務(wù)，對(duì)于用戶而言并不方便?；谝苿?dòng)終端的文字識(shí)別技術(shù)目前并不成熟，文字識(shí)別過程所需時(shí)間較長，且只能實(shí)現(xiàn)單一語言識(shí)別功能。因此，如何實(shí)現(xiàn)基于移動(dòng)終端設(shè)備的圖像文字識(shí)別技術(shù)將更

2、具實(shí)際意義。
　　基于以上分析，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于移動(dòng)終端的圖像文字識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)對(duì)中文和英文字符進(jìn)行雙語識(shí)別的同時(shí)還提高了文字識(shí)別速度。具體步驟為:首先，通過手機(jī)攝像頭拍照獲取實(shí)時(shí)源圖像，或者直接從手機(jī)本地圖庫讀取源圖像。之后，將獲取到的源圖像進(jìn)行預(yù)處理，主要包括圖像裁剪、圖像灰度化以及圖像二值化。其中，圖像裁剪調(diào)用Android系統(tǒng)提供的手勢(shì)裁剪功能;圖像灰度化處理采用了著名的心理學(xué)公式，得到的圖像最接近人眼對(duì)灰度圖

3、像的感受;圖像二值化處理中閾值的選取采用的是迭代算法，該算法的效率高，二值化的效果也很好。最后，采用Tesseract引擎對(duì)處理過的圖像進(jìn)行文字識(shí)別，然后將識(shí)別得到的文字展示在用戶界面，并且提供用戶修改識(shí)別結(jié)果的功能。對(duì)系統(tǒng)的綜合性能測(cè)試結(jié)果分析表明，本文使用迭代法優(yōu)于已有的直方圖法和一維Means方法。在測(cè)試階段，應(yīng)用本文方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了集成測(cè)試并分析，分析結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)在移動(dòng)終端上對(duì)圖像文字進(jìn)行準(zhǔn)確并快速的識(shí)別，能夠?yàn)?/p>