基于稀疏表征的目標跟蹤算法研究.pdf

1、視覺跟蹤一直是計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點，特別是在軍事偵察、醫(yī)學成像、機器人和人機交互等領(lǐng)域廣泛應用。盡管許多目標跟蹤方法近年來已經(jīng)被提出，對于復雜和動態(tài)場景由于存在遮擋、背景雜亂、光照變化、相機運動、視角不同、規(guī)模變化等因素，設計一個健壯的視覺跟蹤算法仍然是一個挑戰(zhàn)性問題。本文的主要研究內(nèi)容有以下幾點:
　　(1)針對跟蹤過程出現(xiàn)的復雜外觀變化問題，多數(shù)跟蹤算法沒有充分利用局部圖像塊特征，本文結(jié)合了全局模板和圖像塊局部特征設計了一

2、個魯棒性的目標跟蹤算法。
　　(2)本文設計了一個基于稀疏判別分類器和一個基于稀疏的生成模型。在判別模型中，本文使用了一種有效計算置信值的方法給背景和前景分配不同的權(quán)重。在生成模型中，基于一種新的對齊池的方法可以有效獲取每一個圖像塊的部分信息和空間信息，不僅可以更準確的定位目標，而且可以有效的處理遮擋問題。
　　(3)針對采用l1規(guī)范化最小二乘對稀疏表示方程進行約束，在求解稀疏方程會出現(xiàn)計算復雜度過高的問題，本文提出一種基于