智能點驗鈔機的圖像清分算法研究.pdf

1、隨著自動化金融機具的普及和經(jīng)濟的發(fā)展，智能點驗鈔機大量的應用在銀行等金融機構。智能點驗鈔機的清分方法也在不斷發(fā)展，最開始使用的是聲音識別法、磁性識別法等，現(xiàn)在越來越多的使用基于圖像的方法。如何使用圖像高效的對紙幣進行清分是一個很重要的問題，有著很大的理論意義和現(xiàn)實意義。
　　本文主要研究了智能點驗鈔機的圖像清分算法。主要是面值識別、面向識別、新舊識別、殘損識別、冠字號碼識別，其中還用到了彩色圖像進行輔助清分。本文主要工作如下:

2、r>　　1)紙幣圖像預處理。主要包括紙幣圖像二值化、基于直方圖均衡化進行圖像增強、上下左右掃描后利用霍夫變換進行邊界線檢測、圖像傾斜校正和紙幣區(qū)域的提取、使用雙線性插值進行紙幣尺度歸一化。
　　2)紙幣面值面向識別。在面值識別方面，分析了幾種常見的紙幣面值識別方法，提出了一種根據(jù)紙幣長度范圍來進行面值識別的算法，另外還提出了一種基于彩色圖像色差公式的紙幣面值識別方法，并進行了實驗。在面向識別方面，紙幣在圖像中有四種面向，主要是:正

3、面正放;正面倒放;反面正放;反面倒放。本文提取了紙幣網(wǎng)格特征，然后使用SVM（支持向量機）的方法對紙幣面向進行識別。
　　3)紙幣新舊識別和殘損涂污識別。在新舊識別方面，本文提出了一種基于邊緣強度直方圖來對紙幣新舊進行快速識別的算法，具體的是先求出紙幣圖像邊緣強度均值，然后求出其邊緣強度直方圖與新舊模板圖像邊緣強度直方圖相關系數(shù)，然后結合這兩個數(shù)據(jù)來判斷紙幣新舊。在殘損識別上是使用透射圖像選擇一個閾值二值化后計算殘損率。另外本文利