計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-我國(guó)房?jī)r(jià)宏觀影響因素的計(jì)量分析

1、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文我國(guó)房?jī)r(jià)宏觀影響因素的計(jì)量分析[摘要][關(guān)鍵詞]多因素分析 截面數(shù)據(jù) OLS 法一、引言住宅業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。住宅既是生產(chǎn)和生活的必需品 , 同時(shí)也是一種資產(chǎn)或者說財(cái)富。它是家庭消費(fèi)中最重要、最特殊、最復(fù)雜、最敏感的商品?？梢哉f,世界上沒有兩片相同的樹葉,也沒有兩間完全相同的住宅。商品住宅基本上是一房一價(jià)，有許多因素影響其定價(jià)。住宅的價(jià)格既關(guān)系到一般老百姓的生產(chǎn)和生活問題，也關(guān)系到一個(gè)城市發(fā)展?jié)?/p>

2、力和競(jìng)爭(zhēng)力，更關(guān)系到 國(guó)家的金融穩(wěn)定、宏觀經(jīng)濟(jì)政策等。定性和定量研究住宅價(jià)格的影響因素和住宅業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，可以為政府進(jìn)行宏觀調(diào)控提供依據(jù)，為消費(fèi)者提供信息支持，為住宅開發(fā)企業(yè)項(xiàng)目運(yùn)作時(shí)提供參考。二、文獻(xiàn)綜述我對(duì)國(guó)內(nèi)近年在各期刊上發(fā)表的關(guān)于房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究的文章進(jìn)行了分析，并選擇對(duì)同一問題的研究較具代表性的文章，提煉了他們的觀點(diǎn)。1. 姚先國(guó)、黃煒華進(jìn)行了“地價(jià)與房?jī)r(jià)的關(guān)系”研究，他們認(rèn)為地價(jià)與房?jī)r(jià)有關(guān)聯(lián)，但并非線性關(guān)系，即使地價(jià)上

3、漲，房?jī)r(jià)也并不一定隨之上漲。只有其他成本都呈剛性再無(wú)下降空間，而開發(fā)商已到了無(wú)利可圖的地步，地價(jià)的上升才 會(huì)全部反映到房?jī)r(jià)上，成為房?jī)r(jià)上漲的直接原因?，F(xiàn)有房?jī)r(jià)取決于居民有支付 能力的需求，房?jī)r(jià)上漲主要是由于需求推動(dòng)而非成本推動(dòng)。2．尚梅對(duì)“宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)建筑產(chǎn)品價(jià)格的影響”進(jìn)行了分析，認(rèn)為如果建筑產(chǎn)品價(jià)格的時(shí)間序列與某宏觀經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列密切相關(guān)，且這些經(jīng)濟(jì)變量 的變化周期超前于建筑產(chǎn)品價(jià)格的變化周期，那么這些宏觀經(jīng)濟(jì)變量就可能成 為

4、建筑產(chǎn)品價(jià)格變化的晴雨表。所列舉的對(duì)建筑產(chǎn)品價(jià)格水平具有影響的宏觀經(jīng)濟(jì)變量有: 建筑業(yè)投資、失業(yè)率、工業(yè)品產(chǎn)出、人均國(guó)民收入、銀行貸款利 率等等。3. 陳多長(zhǎng)、宗家峰對(duì)“房地產(chǎn)稅收與住宅資產(chǎn)價(jià)格”研究后認(rèn)為，對(duì)住宅未來(lái)價(jià)格的預(yù)期會(huì)影響現(xiàn)期價(jià)格，如果預(yù)期未來(lái)上升，則現(xiàn)期房?jī)r(jià)會(huì)馬上上升; 若 存在住宅轉(zhuǎn)讓投機(jī)，再加上不確定性和稅收等因素影響，資產(chǎn)性價(jià)格將會(huì)發(fā)生振蕩。稅收對(duì)住宅資產(chǎn)價(jià)格的影響是雙重的: 它既改變投機(jī)者的價(jià)格預(yù)期（影 響預(yù)

5、期資本性增值） ，也改變住宅資產(chǎn)的收益流量（影響資產(chǎn)的凈現(xiàn)值） 。4. 姚大全對(duì)“土地儲(chǔ)備對(duì)房地產(chǎn)的影響”進(jìn)行了研究，土地儲(chǔ)備對(duì)房?jī)r(jià)的短期影響是從兩方面產(chǎn)生的，一是土地供應(yīng)價(jià)格對(duì)開發(fā)成本的影響，二是土地供應(yīng) 機(jī)制對(duì)房屋開發(fā)總量的影響。由上表，模型估計(jì)有以下結(jié)果Y=-306.9796 + 1.108812X2 +0.045266X3+0.001279X4+0.057805X5+3.465842X6+U se=(751.8139)

6、 (0.419666） (0.081092) (0.014967) (0.038336) (1.730529) t=(-0.408319) (2.642132) (0.558209) (0.085442) (1.507850) (2.002765) R=0.780381 Adjusted R=0.736457 F-statistic=17.7667222（二）參數(shù)估計(jì)的檢驗(yàn)與修正由上表，該模型的可

7、決系數(shù)較高，F(xiàn) 檢驗(yàn)值=17.76672，明顯顯著。所有變量的符號(hào)也和預(yù)期效果一致，但 α=0.05 時(shí)，t(31-6)=2.060,，只有 x2 的系數(shù)的 t 檢驗(yàn)顯著，這表明很可能存在多重共線性。（1） 多重共線性的檢驗(yàn)Step1.計(jì)算各變量的相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，其中一些變量間的相關(guān)系數(shù)確實(shí)比較高，存在一定的多重共線性。3Step2. 采用逐步回歸法，來(lái)檢驗(yàn)和解決多重共線性問題。分別做 Y 對(duì) x2-x5的一元回歸，結(jié)果