基于運動模糊圖像的多目標參數(shù)估計研究.pdf

1、基于模糊圖像的參數(shù)估計一直是機器視覺的研究熱點之一，其主要原理是根據(jù)圖像中所顯示的模糊特性，找到所需要的模糊信息，建立圖像中的模糊信息與運動圖像的關系，進而獲取運動圖像中的參數(shù)。
　　針對目前所拍攝的圖像中，因包含多運動目標而無法對其中某一目標進行準確模糊參數(shù)估計的問題，本文提出基于局部模糊圖像的多目標參數(shù)估計研究算法，具體研究內(nèi)容如下：
　　首先，介紹模糊圖像退化模型的形成原因及分類，并著重分析運動模糊圖像的退化模型以及點

2、擴散函數(shù)，研究點擴散函數(shù)與圖像模糊參數(shù)的關系。
　　其次，通過對點擴散函數(shù)的分析，深入研究運動模糊圖像的頻譜特性，并從模糊角度、模糊尺度兩個方面，探討現(xiàn)有算法在模糊參數(shù)估計中存在的問題。
　　最后，提出基于局部標準差與現(xiàn)有算法相結(jié)合的方法，同時鑒定多目標的模糊參數(shù)。通過提取標準差較大的模糊邊緣圖像特征塊，對各特征塊進行篩選、歸類，然后應用Radon變換及倒譜法分別對每個特征塊進行運動模糊參數(shù)的鑒別估計。針對現(xiàn)有算法在有噪聲情