機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤下雷達(dá)資源自適應(yīng)管理研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的日益復(fù)雜，相控陣?yán)走_(dá)作為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的重要組成部分，需要承擔(dān)更多的任務(wù)，因此對(duì)雷達(dá)自適應(yīng)資源管理研究就很有意義。其目的就是通過(guò)控制雷達(dá)參數(shù)，在滿(mǎn)足跟蹤精度的情況下，合理地分配雷達(dá)資源，提高雷達(dá)使用效率，使其盡可能執(zhí)行更多的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)多種戰(zhàn)術(shù)功能。本文針對(duì)時(shí)間資源自適應(yīng)管理問(wèn)題深入研究，旨在找出一種優(yōu)化的采樣策略合理地分配雷達(dá)資源，提高雷達(dá)的使用效率。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴概述了研究背景、意義及相關(guān)研究現(xiàn)狀，并簡(jiǎn)

2、述了相關(guān)基礎(chǔ)理論知識(shí)。⑵分析了幾種常用的采樣周期自適應(yīng)策略，針對(duì)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)協(xié)方差門(mén)限法運(yùn)算量大、算法效率低的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的預(yù)測(cè)協(xié)方差門(mén)限法。該算法改進(jìn)傳統(tǒng)采樣周期的全遍歷尋優(yōu)策略，并將提出的改進(jìn)算法與其他算法進(jìn)行仿真比較。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)算法在目標(biāo)跟蹤過(guò)程中能滿(mǎn)足跟蹤需求，具有較少的計(jì)算量，較高的運(yùn)行效率。⑶從基于Riccati方程的相控陣?yán)走_(dá)穩(wěn)態(tài)資源管理的角度出發(fā)，提出了一種基于離線Riccati方程的相控陣?yán)走_(dá)采樣周期自適應(yīng)

3、算法。該算法通過(guò)Riccati方程離線計(jì)算出各模型的最優(yōu)采樣周期，然后利用交互式多模型更新概率對(duì)各模型最優(yōu)采樣周期進(jìn)行混合估計(jì)，得到系統(tǒng)的自適應(yīng)采樣周期。算法優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在將一定的計(jì)算工作離線處理，只在線混合估計(jì)，所以算法的效率比較高，能節(jié)省計(jì)算機(jī)運(yùn)算資源。然后將提出算法與其他自適應(yīng)采樣周期算法進(jìn)行仿真比較，仿真結(jié)果表明，所提算法能達(dá)到預(yù)期效果。⑷針對(duì)實(shí)際目標(biāo)跟蹤中目標(biāo)的機(jī)動(dòng)性較復(fù)雜的問(wèn)題，在上述研究的基礎(chǔ)上，將基于“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型的混合網(wǎng)