多攝像機(jī)下多目標(biāo)跟蹤相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻監(jiān)控技術(shù)日益完善，其在停車場、機(jī)場、超市等公共場所和交通領(lǐng)域的重要性越發(fā)凸顯。但在現(xiàn)今社會，隨著監(jiān)控場景越來越復(fù)雜，單攝像機(jī)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人類的需求，多攝像機(jī)的視頻監(jiān)控技術(shù)隨之成為了科研工作者的研究重點。而多攝像機(jī)下多目標(biāo)跟蹤技術(shù)更是研究的重中之重。
　　本文重點研究探討了多攝像機(jī)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的多目標(biāo)跟蹤問題，多攝像機(jī)下多目標(biāo)跟蹤問題可分為兩部分:一是單攝像機(jī)下多目標(biāo)跟蹤的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題，二

2、是多攝像機(jī)之間的航跡關(guān)聯(lián)問題。針對傳統(tǒng)多目標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法關(guān)聯(lián)錯誤率高、實時性低的情況，本文將圖像中目標(biāo)的全局運動特征、HSV顏色特征、LBP特征和光流特征用于多假設(shè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法(MHT)的關(guān)聯(lián)矩陣的計算，提出了基于多特征融合的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法(MC-MHT)，實驗證明該算法在關(guān)聯(lián)性能和實時性上都有所提高。對于多攝像機(jī)間的航跡關(guān)聯(lián)問題，考慮到隨著攝像機(jī)數(shù)目的增加航跡關(guān)聯(lián)算法的計算量呈指數(shù)爆炸，本文將仿生蟻群算法用于關(guān)聯(lián)矩陣的計算，仿真實驗證明